公平锁/非公平锁/可重入锁/递归锁/自旋锁谈谈你的理解?请手写一个自旋锁
程序员文章站
2024-03-21 09:38:04
...
1.公平锁和非公平锁
是什么?
公平锁
是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁类似排队打饭 先来后到
非公平锁
是指在多线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取到锁,在高并发的情况下,有可能造成优先级反转或者饥饿现象
两者的区别
公平锁/非公平锁
并发包ReentrantLock的创建可以指定构造函数的boolean类型来得到公平锁或者非公平锁 默认是非公平锁
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20191107102424520.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4eHZpcA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
题外话
Java ReentrantLock而言,
通过构造哈数指定该锁是否是公平锁 默认是非公平锁 非公平锁的优点在于吞吐量必公平锁大.
对于synchronized而言 也是一种非公平锁.
2.可重入锁(又名递归锁)
-
是什么
- ReentrantLock/synchronized就是一个典型的可重入锁
- 可重入锁最大的作用就是避免死锁
- 案例ReenterLockDemo
参考1:
package cn.atguigu.interview.study.thread;
class Phone{
public synchronized void sendSms() throws Exception{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\tsendSms");
sendEmail();
}
public synchronized void sendEmail() throws Exception{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\tsendEmail");
}
}
/**
* 可重入锁(也叫做递归锁)
* 指的是同一先生外层函数获得锁后,内层敌对函数任然能获取该锁的代码
* 在同一线程外外层方法获取锁的时候,在进入内层方法会自动获取锁
*
* 也就是说,线程可以进入任何一个它已经标记的锁所同步的代码块
**/
public class ReenterLockDemo {
/**
* t1 sendSms
* t1 sendEmail
* t2 sendSms
* t2 sendEmail
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Phone phone = new Phone();
new Thread(()->{
try {
phone.sendSms();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
},"t1").start();
new Thread(()->{
try {
phone.sendSms();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
},"t2").start();
}
}
参考2:
package cn.atguigu.interview.study.thread;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
class Phone implements Runnable {
private Lock lock = new ReentrantLock();
@Override
public void run() {
get();
}
private void get() {
lock.lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\tget");
set();
} finally {
lock.unlock();
}
}
private void set() {
lock.lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\tset");
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
/**
* 可重入锁(也叫做递归锁)
* 指的是同一先生外层函数获得锁后,内层敌对函数任然能获取该锁的代码
* 在同一线程外外层方法获取锁的时候,在进入内层方法会自动获取锁
* <p>
* 也就是说,线程可以进入任何一个它已经标记的锁所同步的代码块
**/
public class ReenterLockDemo {
/**
* Thread-0 get
* Thread-0 set
* Thread-1 get
* Thread-1 set
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Phone phone = new Phone();
Thread t3 = new Thread(phone);
Thread t4 = new Thread(phone);
t3.start();
t4.start();
}
}
3.自旋锁
4.独占锁(写)/共享锁(读)/互斥锁
ReadWriteLockDemo案例
/**
* 资源类
*/
class MyCaChe {
/**
* 保证可见性
*/
private volatile Map<String, Object> map = new HashMap<>();
private ReentrantReadWriteLock reentrantReadWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
/**
* 写
*
* @param key
* @param value
*/
public void put(String key, Object value) {
reentrantReadWriteLock.writeLock().lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t正在写入" + key);
//模拟网络延时
try {
TimeUnit.MICROSECONDS.sleep(300);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
map.put(key, value);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t正在完成");
} finally {
reentrantReadWriteLock.writeLock().unlock();
}
}
/**
* 读
*
* @param key
*/
public void get(String key) {
reentrantReadWriteLock.readLock().lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t正在读取");
//模拟网络延时
try {
TimeUnit.MICROSECONDS.sleep(300);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
Object result = map.get(key);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t正在完成" + result);
} finally {
reentrantReadWriteLock.readLock().unlock();
}
}
public void clearCaChe() {
map.clear();
}
}
/**
* 多个线程同时操作 一个资源类没有任何问题 所以为了满足并发量
* 读取共享资源应该可以同时进行
* 但是
* 如果有一个线程想去写共享资源来 就不应该有其他线程可以对资源进行读或写
* <p>
* 小总结:
* 读 读能共存
* 读 写不能共存
* 写 写不能共存
* 写操作 原子+独占 整个过程必须是一个完成的统一整体 中间不允许被分割 被打断
**/
public class ReadWriteLockDemo {
public static void main(String[] args) {
MyCaChe myCaChe = new MyCaChe();
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
final int temp = i;
new Thread(() -> {
myCaChe.put(temp + "", temp);
}, String.valueOf(i)).start();
}
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
int finalI = i;
new Thread(() -> {
myCaChe.get(finalI + "");
}, String.valueOf(i)).start();
}
}
}
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