GPU加速的OpenCV 博客分类: opencv opencvgpu
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2024-03-20 17:02:10
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一直在用OpenCV做图像和视频的算法,因为效率的问题,也一直在关注GPU的发展。年前的时候,2011 年亚洲 GPU 技术大会(GTC Asia2011)在北京举行,来自英伟达公司的资深开发技术工程师James Fung为我们介绍了OpenCV计算机视觉库的一些最新的信息,更着重介绍了OpenCV的一些GPU模块。
OpenCV是Intel在1999年建立的,全称: Open Source Computer Vision Library,现在Willow Garage(一家主营机器人设计的公司)提供支持。OpenCV可以在Linux,Windows,Mac OS等主流操作系统上运行(支持Android),它是开源的(遵循BSD许可证授权),并且堪称开源软件中的精品。OpenCV的应用非常的广泛,像我们熟知的谷歌地图中就有他的影子。
OpenCV由一系列C 函数和少量C++ 类构成,同时提供了Python、CUDA等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV主要应用于人机互动、物体识别、图象分割、人脸识别、动作识别、运动跟踪等等领域。
OpenCV GPU模块内容主要包含:图像处理的颜色转换,几何转换,像素操作等七个方面,高等级算法中的立体匹配、面部识别和SURF三个方面。
更详细的一些信息,可以参考官方的wiki:OpenCV_GPU
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