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Spring Cloud相关 博客分类: spring Spring Cloud

程序员文章站 2024-03-20 16:17:58
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 Spring Cloud:

 

发音:

Eureka [jʊ'ri:kə]
Ribbon [ˈrɪbən]
Feign [fen]
Hystrix [hɪst'rɪks]
Zuul [zulu]
Sleuth [sluθ]
Turbine [ˈtɜ:rbaɪn]

 

独挑大梁,独自启动不需要依赖其它组件。
Eureka,服务注册中心,特性有失效剔除、服务保护。(类似生活中的大堂,登记了整个项目的所有服务)
Dashboard,Hystrix仪表盘,监控集群模式和单点模式,其中集群模式需要收集器Turbine配合。(类似生活中的保安监控室)
Zuul,API服务网关,功能有路由分发和过滤。(类似交警叔叔,指挥道路交通)
Config,分布式配置中心,支持本地仓库、SVN、Git、Jar包内配置等模式。(类似规章制度,每个人都从这里获取规定配置)

 

润物无声,融合在每个微服务中、依赖其它组件并为其提供服务。
Ribbon,客户端负载均衡,特性有区域亲和、重试机制。(类似nginx)
Hystrix,客户端容错保护,特性有服务降级、服务熔断、请求缓存、请求合并、依赖隔离。(怕访问过于频繁服务挂了,进行限流,太频繁的请求就直接拒绝)
Feign,声明式服务调用,本质上就是Ribbon+Hystrix。(用注解的方式进行服务调用,代码更好看了)
Stream,消息驱动,有Sink、Source、Processor三种通道,特性有订阅发布、消费组、消息分区。
Bus,消息总线,配合Config仓库修改的一种Stream实现。(用于广播消息,一说大家都知道了啦)
Sleuth,分布式服务追踪,需要搞清楚TraceID和SpanID以及抽样,如何与ELK整合。(服务多了,调用的线路就会很复杂,需要跟踪来知道你到底是怎么走的)



 Netflix: 实际为一家公司,其贡献出了一些分布式的组件框架和库,如Eureka, Hystrix, Zuul, Archaius, etc

 Eureka: 是 Netflix 贡献出来的开源中间层负载均衡和服务发现的工具。Eureka 基于 Java 实现,可以非常方便的在 Spring 应用程序里声明 Server 和 Client 进行服务注册。Eureka 服务器是服务的注册中心,它能提高大规模集群环境里服务发现的容错性和可用性。并且可以解决跨数据中心之间的服务注册和发现的问题。

 Hystrix: 是 Netflix 开源的组件,它能够帮助服务之间调用超时,报错时,阻止问题的扩散,避免雪崩。在用户无感知的情况下对服务进行降级处理。

 Ribbon: 是 Netflix OSS 贡献的处理 RPC 调用的软负载均衡

  •     -     当监控到集群内有9台服务器提供同一个服务,其中有三台的响应明显有问题,Ribbon 可以临时将这三台服务器从负载均衡中剔除,直到这三台机器恢复正常的响应。
  •     -     可以对响应最快的服务器进行加权,将更多的流量带到响应最快的节点。
  •     -     支持将多种负载均衡的策略同时启用,将负载均衡的效果调试到最好。
  •     -     自定义设置重试机制。

 

自己总结:

  Eureka: server模式作为注册中心; client模式作为服务提供者
    
 服务与服务的通讯是基于http restful的。Spring cloud有两种服务调用方式,一种是ribbon+restTemplate,另一种是feign

 
 ribbon + restTemplate模式:  ribbon是一个负载均衡客户端

 Feign 采用的是基于接口的注解 (声明一个接口,使用注解声明需要调用的服务名称以及地址)

 Hystrix(断路器) : 在微服务架构中,一个请求需要调用多个服务是非常常见的, 如果底层的服务出故障,则一连串的服务都将会出问题,这个组件将会设定指定阈值,如果            达到阈值,则断路器打开,将返回固定值。防止造成雪崩的现象
        ribbon使用断路器:启动类中加入@EnableHystrix, service类的相应调用方法中加入@HystrixCommand, 并加入指定的错误处理方法
        Feign使用断路器:在声明的接口中加入错误回调接口,并写相应的回调实现接口
 Zuul(路由网关): 主要功能是路由转发和过滤器,zuul默认和Ribbon结合实现了负载均衡的功能。 通过在配置文件中配置具体的根据url进行路由都某个服务,如果想加入过滤则通过继承ZuulFilter来实现相应的过滤规则

 spring cloud config(配置中心): 将配置文件放入到git中, 然后部署一个Config Server程序,这个程序会配置git的相关访问配置信息;如果某个服务想要访问配置文件,则通过指定的规则通过注解$方式去从Config Server程序中读取

 高可用的分布式配置中心:  git <---------- Eureka Server[注册中心]  <--------------- Config Server[Eureka注册者,将git、以及注册中心的地址等信息配置在配置文件中] <----------Config Client[Eureka 调用者,将Config-Server程序地址和Eureka Server地址写在配置文件中]

Spring Cloud Bus 将分布式的节点用轻量的消息代理连接起来。它可以用于广播配置文件的更改或者服务之间的通讯,也可以用于监控。本文要讲述的是用Spring Cloud Bus实现通知微服务架构的配置文件的更改。

 

 

分布式服务引入的新问题:

1.分布式事务

2.服务治理、运维

3.自动化发布、部署

 

 

 

微服务启动:

java -jar xxx.jar (插件会打包成一个整体的包)

 

 

 

配置不同环境的配置文件:

选择环境是在application.properties: 中加入 spring.profile.active:test/dev/online 确定,值为什么,则加载application-XX.properties文件

application-{profile}.properties : {profile}:代表不同的环境。

application-dev.properties:

application-test.properties:

application-online.properties:

 

通过命令行启动,并指定对应环境的配置文件 java -jar xxx.jar --spring-active=online  #以线上配置文件启动

 

 

 

 

 

配置加载顺序:

按照优先级逐步降低的顺序。总结:jar包之外的优先级高于jar包之内的。启动命令行中的优先级最高

1.启动命令行的参数

2.位于当前jar包之外,针对不同profile的application-{profile}.properties 文件或者是YAML配置文件

3.位于当前jar包之内,针对不同profile的application-{profile}.properties 文件或者是YAML配置文件

4.位于当前jar包之外的application.properties 文件或者是YAML配置文件

5.位于当前jar包之内的application.properties 文件或者是YAML配置文件

 

监控管理模块:

spring-boot-starter-actuator 模块

监控类别:

1.应用配置类:自动化配置信息、Bean创建信息、环境属性信息

2.服务指标类:内存信息、线程池等信息

3.操作控制类:

4.各个源:如redis,mongo,solr等

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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