Elasticsearch(018)：es常见的字段映射类型之范围类型(range)

范围类型(range)是es中比较具有特色的数据类型。下面我们就先来看看官方对其的定义。

定义

数字范围类数据。主要类型及范围如下。

数据范围类型的使用

映射定义

假设我们有一张会议表。我们知道实际中党政机关会议都有一个出席率的问题，需要出席率在某个点或某个区间内才能算作是有效的。所以我们的映射结构来了。

示例如下。

PUT example
PUT example/docs/_mapping
{
  "properties": {
    "expectedAttendees":{
      "type": "integer_range"
    },
    "time": {
      "type": "date_range",
      "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
    }
  }
}

数据新增

假如这时我们需要添加一个10-20人参与，并且在2019-12-01到2019-12-02期间举行的会议。

PUT example/docs/112313213?refresh
{
    "expectedAttendees": {
        "gte": 10,
        "lte": 20
    },
    "time": {
        "gte": "2019-12-01 12:00:00",
        "lte": "2019-12-02 17:00:00"
    }
}

数据查询

怎么查询呢？假如我们需要查询参会人数满足12人的会议记录。

GET example/docs/_search
{
    "query": {
        "term": {
            "expectedAttendees": {
                "value": 12
            }
        }
    }
}

结果如下

{
  "took": 13,
  "timed_out": false,
  "_shards" : {
    "total": 2,
    "successful": 2,
    "skipped" : 0,
    "failed": 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 1,
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "range_index",
        "_type" : "my_type",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "expected_attendees" : {
            "gte" : 10, "lte" : 20
          },
          "time" : {
            "gte" : "2019-12-01 12:00:00", "lte" : "2019-12-02 17:00:00"
          }
        }
      }
    ]
  }
}

当然我们可以按照日期进行筛选。例如下面这个查询。

POST example/docs/_search
{
    "query": {
        "range": {
            "time": {
                "gte": "2019-12-01",
                "lte": "2019-12-02",
                "relation": "within"
            }
        }
    }
}

聪明的同学肯定注意到relation关键字。relation字段上的范围查询支持一个关系参数，该参数可以是WITHIN，CONTAINS，INTERSECTS之一（默认）。

结果如下

{
  "took": 13,
  "timed_out": false,
  "_shards" : {
    "total": 2,
    "successful": 2,
    "skipped" : 0,
    "failed": 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 1,
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "range_index",
        "_type" : "my_type",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "expected_attendees" : {
            "gte" : 10, "lte" : 20
          },
          "time" : {
            "gte" : "2019-12-01 12:00:00", "lte" : "2019-12-02 17:00:00"
          }
        }
      }
    ]
  }
}

基于ip的数据类型也有很有趣的用法，感兴趣的同学可以深入研究下，这里就不展开。