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MySQL group_concat()函数

程序员文章站 2024-03-20 08:36:40
...

转载自  MySQL group_concat()函数

MySQL GROUP_CONCAT函数介绍

MySQL GROUP_CONCAT()函数将组中的字符串连接成为具有各种选项的单个字符串。

下面说明了GROUP_CONCAT()函数的语法:

GROUP_CONCAT(DISTINCT expression
    ORDER BY expression
    SEPARATOR sep);

以下是演示GROUP_CONCAT()函数如何工作的一个示例。

USE testdb;
CREATE TABLE t (
    v CHAR
);

INSERT INTO t(v) VALUES('A'),('B'),('C'),('B');

SELECT 
    GROUP_CONCAT(DISTINCT v
        ORDER BY v ASC
        SEPARATOR ';')
FROM
    t;
-- SELECT v FROM t GROUP BY v;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

+---------------------------------------------------------------------+
| GROUP_CONCAT(DISTINCT v
        ORDER BY v ASC
        SEPARATOR ';') |
+---------------------------------------------------------------------+
| A;B;C                                                               |
+---------------------------------------------------------------------+
1 row in set

 

注:上面语句类似于把SELECT v FROM t GROUP BY v;语句的结果串接起来。

参考以下图解

 MySQL group_concat()函数

 

DISTINCT子句用于在连接分组之前消除组中的重复值。

ORDER BY子句允许您在连接之前按升序或降序排序值。 默认情况下,它按升序排序值。 如果要按降序对值进行排序,则需要明确指定DESC选项。

SEPARATOR指定在组中的值之间插入的文字值。如果不指定分隔符,则GROUP_CONCAT函数使用逗号()作为默认分隔符。

GROUP_CONCAT函数忽略NULL值,如果找不到匹配的行,或者所有参数都为NULL值,则返回NULL

GROUP_CONCAT函数返回二进制或非二进制字符串,这取决于参数。 默认情况下,返回字符串的最大长度为1024。如果您需要更多的长度,可以通过在SESSIONGLOBAL级别设置group_concat_max_len系统变量来扩展最大长度。

MySQL GROUP_CONCAT示例

让我们来看看示例数据库(yiibaidb)中的customers表,其表结构如下所示 -

mysql> desc customers;
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field                  | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| customerNumber         | int(11)       | NO   | PRI | NULL    |       |
| customerName           | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
| contactLastName        | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
| contactFirstName       | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
| phone                  | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
| addressLine1           | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
| addressLine2           | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |       |
| city                   | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
| state                  | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |       |
| postalCode             | varchar(15)   | YES  |     | NULL    |       |
| country                | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
| salesRepEmployeeNumber | int(11)       | YES  | MUL | NULL    |       |
| creditLimit            | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |       |
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
13 rows in set

要获取客户所在的国家/地区,以逗号分隔的字符串,您可以使用GROUP_CONCAT函数,如下所示:

SELECT 
    GROUP_CONCAT(country)
FROM
    customers;

SQL

执行上面查询语句,得到以下结果 -

 

MySQL group_concat()函数

然而,一些客户位于同一个国家。要删除重复的国家/地区名称,请将DISTINCT子句添加到函数,如下查询:

mysql> SELECT 
    GROUP_CONCAT(DISTINCT country)
FROM
    customers;
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| GROUP_CONCAT(DISTINCT country)                                                                                                                                                                                                |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| France,USA,Australia,Norway,Poland,Germany,Spain,Sweden,Denmark,Singapore,Portugal,Japan,Finland,UK,Ireland,Canada,*,Italy,Switzerland,Netherlands,Belgium,New Zealand,South Africa,Austria,Philippines,Russia,Israel |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set

如果国家的名称按升序排列,则可读性更高。要在连接之前排序国家的名称,请使用ORDER BY子句如下:

SELECT 
    GROUP_CONCAT(DISTINCT country
        ORDER BY country)
FROM
    customers;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT 
    GROUP_CONCAT(DISTINCT country
        ORDER BY country)
FROM
    customers;
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| GROUP_CONCAT(DISTINCT country
        ORDER BY country)                                                                                                                                                                        |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Australia,Austria,Belgium,Canada,Denmark,Finland,France,Germany,*,Ireland,Israel,Italy,Japan,Netherlands,New Zealand,Norway,Philippines,Poland,Portugal,Russia,Singapore,South Africa,Spain,Sweden,Switzerland,UK,USA |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set

要将返回的字符串的默认分隔符从逗号()更改为分号(;),请使用SEPARATOR子句作为以下查询:

SELECT 
    GROUP_CONCAT(DISTINCT country
        ORDER BY country
        SEPARATOR ';')
FROM
    customers;

执行上面查询语句,得到以下结果 

+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| GROUP_CONCAT(DISTINCT country
        ORDER BY country
        SEPARATOR ';')                                                                                                                                                   |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Australia;Austria;Belgium;Canada;Denmark;Finland;France;Germany;*;Ireland;Israel;Italy;Japan;Netherlands;New Zealand;Norway;Philippines;Poland;Portugal;Russia;Singapore;South Africa;Spain;Sweden;Switzerland;UK;USA |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set

经过上面几个简单示例,现在您应该知道GROUP_CONCAT函数是如何工作,现在把它应用在一个实际的例子中。

每个客户都有一个或多个销售代表。 换句话说,每个销售人员都负责一个或多个客户。 要了解谁负责哪些客户,使用inner join子句如下:

SELECT 
    employeeNumber, firstname, lastname, customername
FROM
    employees
        INNER JOIN
    customers ON customers.salesRepEmployeeNumber = employees.employeeNumber
ORDER BY firstname , lastname;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

+----------------+-----------+-----------+------------------------------------+
| employeeNumber | firstname | lastname  | customername                       |
+----------------+-----------+-----------+------------------------------------+
|           1611 | Andy      | Fixter    | Souveniers And Things Co.          |
|           1611 | Andy      | Fixter    | Australian Collectables, Ltd       |
|           1611 | Andy      | Fixter    | Australian Gift Network, Co        |
|           1611 | Andy      | Fixter    | Australian Collectors, Co.         |
|           1611 | Andy      | Fixter    | Anna's Decorations, Ltd            |
|           1504 | Barry     | Jones     | Baane Mini Imports                 |
|           1504 | Barry     | Jones     | Toms Spezialitten, Ltd             |
************* 此处省略了一大波数据 *********************************************
|           1216 | Steve     | Patterson | Auto-Moto Classics Inc.            |
|           1216 | Steve     | Patterson | Gifts4AllAges.com                  |
|           1216 | Steve     | Patterson | FunGiftIdeas.com                   |
|           1216 | Steve     | Patterson | Diecast Classics Inc.              |
|           1216 | Steve     | Patterson | Online Diecast Creations Co.       |
+----------------+-----------+-----------+------------------------------------+
122 rows in set

现在,我们可以按员工编号对结果集进行分组,并使用GROUP_CONCAT函数连接正在负责员工的所有员工,如下所示:

SELECT 
    employeeNumber,
    firstName,
    lastName,
    GROUP_CONCAT(DISTINCT customername
        ORDER BY customerName)
FROM
    employees
        INNER JOIN
    customers ON customers.salesRepEmployeeNumber = employeeNumber
GROUP BY employeeNumber
ORDER BY firstName , lastname;

上面查询语句,执行结果如下 -

 

MySQL group_concat()函数

如下所示的结果更容易阅读。

具有CONCAT_WS函数的MySQL GROUP_CONCAT函数的示例

有时,GROUP_CONCAT函数可以与CONCAT_WS函数相结合,使查询结果更有用。

例如,制作客户分号分隔值列表:

  • 首先,使用CONCAT_WS函数连接每个客户联系人的姓氏和名字,结果是联系人的全名。
  • 然后,使用GROUP_CONCAT函数来创建列表。

以下查询使客户的分号分隔值列表。

SELECT 
    GROUP_CONCAT(CONCAT_WS(', ', contactLastName, contactFirstName)
        SEPARATOR ';')
FROM
    customers;

请注意,GROUP_CONCAT函数将字符串值连接在不同的行中,而CONCAT_WSCONCAT函数将不同列中的两个或多个字符串值连接起来。

MySQL GROUP_CONCAT函数:常见错误

GROUP_CONCAT函数返回单个字符串,而不是值列表。 这意味着您不能在IN操作符中使用GROUP_CONCAT函数的结果,例如在子查询中使用。

例如,GROUP_CONCAT函数返回值的结果:123连接成为字符串:1,2,3 。

如果将此结果提供给IN运算符,则查询不能正常工作。因此,查询可能不返回任何结果。例如,以下查询将无法正常工作。

因为IN运算符接受诸如(1,2,3)的值的列表,而不是由值列表('1,2,3')组成的字符串。 因此,以下查询将无法正常工作。

SELECT 
    id, name
FROM
    table_name
WHERE
    id IN GROUP_CONCAT(id);

因为GROUP_CONCAT函数是一个聚合函数,要对值进行排序,必须在函数内使用ORDER BY子句,而不是SELECT语句中的ORDER BY

以下示例演示了在使用GROUP_CONCAT函数的上下文中ORDER BY子句的不正确使用:

SELECT 
    GROUP_CONCAT(DISTINCT country
        SEPARATOR ';')
FROM
    customers
ORDER BY country;

SELECT子句返回一个字符串值,因此ORDER BY子句在此语句中不起作用。

 

MySQL GROUP_CONCAT应用程序

在许多情况下,您可以应用GROUP_CONCAT函数来产生有用的结果。 以下列表是使用GROUP_CONCAT函数的一些常见示例。

  • 用逗号分隔的用户角色,如“管理员,作者,编辑人员”。
  • 生成逗号分隔的用户的爱好,如“设计,编程,阅读”。
  • 为博客帖子,文章或产品创建标签,例如“mysql,mysql聚合函数,mysql教程”。

在本教程中,我们介绍了MySQL GROUP_CONCAT函数,将非空值从一组字符串连接到具有各种选项的字符串中。

参考

MySQL GROUP_CONCAT函数 :
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/group-by-functions.html#function_group-concat