pyecharts 模块的简单使用

官方文档介绍：https://gallery.pyecharts.org/#/Map/map_without_label

一、pyecharts 模块介绍

✨什么是pyecharts：

• pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。

• echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。

• 使用 pyecharts 可以生成独立的网页，也可以在 flask , Django 中集成使用。

???? 特性

• 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用

• 囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有

• 支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab

• 可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架

• 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表

• 详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目

• 多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持

更多参考：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

二、pyecharts包含的图标

　　Bar(柱状图/条形图) 
　　Bar3D(3D 柱状图) 
　　Boxplot(箱形图) 
　　EffectScatter(带有涟漪特效动画的散点图) 
　　Funnel(漏斗图) 
　　Gauge(仪表盘) 
　　Geo(地理坐标系) 
　　Graph(关系图) 
　　HeatMap(热力图) 
　　Kline(K线图) 
　　Line(折线/面积图) 
　　Line3D(3D 折线图) 
　　Liquid(水球图) 
　　Map(地图) 
　　Parallel(平行坐标系) 
　　Pie(饼图) 
　　Polar(极坐标系) 
　　Radar(雷达图) 
　　Sankey(桑基图) 
　　Scatter(散点图) 
　　Scatter3D(3D 散点图) 
　　ThemeRiver(主题河流图) 
　　WordCloud(词云图)

三、安装pyecharts 模块

1.安装模块

首先在命令行下载 pyecharts 模块

pip3 install pyecharts

说明：

• 　这里要专门说明一下，自从 0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如用户需要用到地图图表(Geo、Map)，可自行安装对应的地图文件包。

• 否则在用到这两个包的时候，并能完整的显示地图效果。

  • 全球国家地图: echarts-countries-pypkg (1.9MB): 世界地图和 213 个国家，包括中国地图

  • 中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg (730KB)：23 个省，5 个自治区

  • 中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB)：370 个中国城市

  • windows下通过以下的pip命令安装

    pip install echarts-countries-pypkg
    pip install echarts-china-provinces-pypkg
    pip install echarts-china-cities-pypkg
    

  • Linux下通过以下的pip命令进行安装

    sudo pip3 install echarts-countries-pypkg
    ​
    ​
    sudo pip3 install echarts-china-provinces-pypkg
    ​
    ​
    sudo pip3 install echarts-china-cities-pypkg
    ​
    ​
    sudo pip3 install echarts-countries-pypkg
    ​
    ​
    sudo pip3 install echarts-china-provinces-pypkg
    ​
    ​
    sudo pip3 install echarts-china-cities-pypkg
    

相关函数、参数说明

介绍一些可能用到的基本函数

• add() 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项

• show_config() 打印输出图表的所有配置项

• render() 默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 render(r”e:my_first_chart.html”)，文件用浏览器打开。

基本上所有的图标类型都是这样绘制的：

1. chart_name = Type()初始化具体类型图表。

2. add()加数据及配置项。

3. render() 生成.html文件。

2.查看版本

import pyecharts
print(pyecharts.__version__)    #1.9.0

四、pyecharts 模块的使用

(一)Bar(柱状图/条形图)

1.创建一个简单的柱状图

from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()  # 先得到一个表格对象
bar.add_xaxis(["康康","赵总","淘小欣","派大星","骨骨"]) # 设置 X 轴
bar.add_yaxis("语文成绩",[100,50,40,28,90])   # 以下都是设置 Y 轴
bar.add_yaxis("美术成绩",[120,500,720,8,80])
bar.add_yaxis("音乐成绩",[430,500,500,88,60])
bar.add_yaxis("计算机成绩",[95,63,70,66,70])
bar.add_yaxis("体育成绩",[910,950,700,660,700])
bar.render("./transcript.html")  # render 会生成本地 HTML 文件, 默认是当前目录, 也可以传入路径参数
​

文件用浏览器打开如图所示：

2.链式调用

链式调用介绍：

✔在python中是实现链式调用只需要在函数返回对象自己就行了
????原理：上一个方法返回对象，是下一个调用方法的执行对象，依次执行下去，就成了链式调用方法
​
????链式调用：返回对象自己， 可以再方法后继续接方法
​
class Person():
    def name(self,name):
        self.name=name
        return self
    def age(self,age):
        self.age=age
        return self
    def show(self):
        return self.name,self.age
p=Person()
print(p.name("淘小欣").age(4).show())  #('淘小欣', 4)

V1 版本开始支持链式调用, pyecharts所有方法均支持链式调用。

from pyecharts.charts import Bar
bar=(
    Bar()
    .add_xaxis(["康康","赵总","淘小欣","派大星","骨骨"])
    .add_yaxis("英语成绩",[22,44,55,88,99,34])
    .add_yaxis("语文成绩", [150,178,190,140,125])
    .add_yaxis("计算机成绩", [100,101.5,99.5,68,78])
)
​
bar.render("./soure.html")

浏览器打开如图所示：

3.添加柱状图的标题和副标题

导入 : options

​
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
bar=(
    Bar()
    .add_xaxis(["康康","赵总","淘小欣","派大星","骨骨"])
    .add_yaxis("英语成绩",[22,44,55,88,99,34])
    .add_yaxis("语文成绩", [150,178,190,140,125])
    .add_yaxis("计算机成绩", [100,101.5,99.5,68,78])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2021年度成绩单"))
    # 或者直接使用字典参数, 使用字典的时候就不需要导入模块
    # .set_global_opts(title_opts={"text": "主标题", "subtext": "副标题"})
​
)
​
bar.render("./soure.html")

图片效果：

4.渲染出图片

• 使用 snapshot-selenium 渲染图片

• 需要先安装 pip3 install selenium 模块, 然后下载 chromedriver.exe, 版本需要和谷歌浏览器版本相同, Chrome://version 可查看版本

• 目前只支持chrom,Safari浏览器, 把exe放在浏览器安装目录下,把目录加入到环境变量,也可以直接放在Python解释器目录下

选择合适的版本下载 : http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html

import pyecharts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.render import make_snapshot
​
from snapshot_selenium import snapshot
​
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["派大星", "海绵宝宝", "章鱼哥", "蟹老板", "痞老板"])
    .add_yaxis("语文分数",[100,50,40,28,90])
    .add_yaxis("数学分数",[120,150,80,8,80])
    .add_yaxis("英语分数",[80,50,50,88,60])
    .add_yaxis("化学分数",[95,63,70,66,70])
    .set_global_opts(title_opts={"text": "蟹堡王", "subtext": "成绩"})
)
make_snapshot(snapshot, bar.render("./mycharts.html"), "./myecharts.png")
​

图片效果：

5.设置主题

提供的主题有很多, 需要导入 ThemeType, 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType, 也可以在 Pycharm 中使用 . 查看

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_selenium import snapshot
# 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType
from pyecharts.globals import ThemeType
​
bar = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.MACARONS))  # 使用"点"就可以选择
    .add_xaxis(["派大星", "海绵宝宝", "章鱼哥", "蟹老板", "痞老板"])
    .add_yaxis("语文分数",[100,50,40,28,90])
    .add_yaxis("数学分数",[120,150,80,8,80])
    .add_yaxis("英语分数",[80,50,50,88,60])
    .add_yaxis("化学分数",[95,63,70,66,70])
    .set_global_opts(title_opts={"text": "蟹堡王", "subtext": "成绩"})
)
make_snapshot(snapshot, bar.render("./mycharts.html"), "./myecharts.png")
​

图片展示：

6.图标类型

不想谢了，改天再来！！！

五、参考资料：

• https://www.cnblogs.com/jyroy/p/9446486.html

• https://pyecharts.org/#/zh-cn/

• https://blog.csdn.net/songhaixing2/article/details/112597452