239.滑动窗口的最大值

 正确的解法是使用双端队列来处理这个window的功能。

c++ deque有现成的stl可以使用

需要注意几个点

1. 需要维护队列内部的最大值在队首的位置,每次想要添加一个新元素的时候就循环和前面的元素做比较

2. 判断一个元素是否过期，可以直接用当前队首和应该淘汰的数字进行对比如果一致就去除

主要逻辑：

1. 如果该数据小于新加入的数据，再上一步就应该被清除所以不需要考虑过期的问题

2. 如果当前的数据大于新加入的数据，但是又恰好等于i -k这个位置的数据，那么在确定最大值之前就需要将它清理出来

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=239 lang=cpp
 *
 * [239] 滑动窗口最大值
 * 使用deque双端队列的方法来解决,效率比较低
 */

// @lc code=start
class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        if(nums.size() < 1) return vector<int>();
        if(k == 1) return nums;
        if(nums.size() <= k) return vector<int>{ *std::max_element(nums.begin(),nums.end())};
        vector<int> ret;
        deque<int> window;
        window.push_front(nums[0]);

        for (int i = 1; i < nums.size() ; i++) {
            //这里面有一个循环剔除前面所有的数据
            while (window.size() > 0 && nums[i] > window.back()) {
                window.pop_back();
            }
            window.push_back(nums[i]);
            //window front用来判断是否是过期的数据，如果有重复数据也应该被前面循环所去除
            if (i >= k && window.front() == nums[i - k]) {
                window.pop_front();    
            } 
            if (i >= k - 1) {
                ret.push_back(window.front());
            }
        }         
        return ret;
    }
};
// @lc code=end

deque的性能确实不怎么的,如果可以还是用数据效率比较高，但是容器就是胜在了方便