imgaug数据增强库的环境配置

一、介绍：

imgaug是用于机器学习实验中图像增强的库。它支持广泛的扩充技术，可以轻松地组合它们并以随机顺序或在多个CPU内核上执行它们，具有简单而强大的随机界面，不仅可以扩充图像，还可以扩充关键点/地标，边界框，热图和分段图。

二、安装：

该库使用必须安装的python。支持Python 2.7、3.4、3.5、3.6和3.7。

以下各节说明如何在anaconda中或通过pip安装该库。如果您不知道anaconda（或conda）是什么，只需使用pip代替即可，因为它应该一直有效。

1.在Anaconda中安装

要在anaconda中安装，只需执行以下命令

conda config --add channels conda-forge
conda install imgaug

请注意，您也可以使用下面介绍的基于pip的安装命令。他们可以使用和不使用蟒蛇。

2.在pip中安装

a.安装要求

要安装所有要求，请使用

pip install six numpy scipy Pillow matplotlib scikit-image opencv-python imageio Shapely

请注意，如果您已经拥有OpenCV，则可能不需要opencv-python。如果遇到任何“权限被拒绝”错误，请尝试sudo在命令前添加。如果您在安装时遇到问题Shapely，可以跳过该库。仅在实际需要时才导入。没有它，至少多边形和线串增强可能会崩溃。

b.安装库

一旦所需的软件包可用，imgaug就可以使用以下命令进行安装：

pip install imgaug

这会安装pypi的最新版本，通常比github上的最新版本落后几个月。要获取最新版本，请使用

pip install git+https://github.com/aleju/imgaug

3.从源代码安装

在极少数情况下，可能更喜欢直接从源代码安装。这可以使用

git clone https://github.com/aleju/imgaug.git && cd imgaug && python setup.py install

或者：

pip install <github link>

 

三、卸载

在anaconda上卸载库使用：

conda remove imgaug

也可以用：

pip uninstall imgaug