接口自动化测试框架之pymysql

为什么接口自动化需要操作mysql？

业务需要

接口测试中很多业务场景会涉及到mysql的增删改查操作，如注册这个常见的业务，注册成功后，需要往user表新增一条新的记录；注册时输入账号，需要去user表查询这个账号存不存在，存在了就不能注册，不存在则能注册；修改密码，需要去到user表中修改password字段的值；删除用户，需要去到user表中删除记录。凡是业务上涉及到数据库的增删改查操作，接口自动化测试中都需要操作数据库。

存放测试数据

数据库也是一个不错的存储测试数据的地方。当测试数据过多时，我们也可以存放在数据库中，然后在接口测试时再将数据读取出来。

人工方式如何操作mysql？

人工方式操作mysql，我们可以通过命令行方式，也可以通过具有图形化界面的软件（如：navicat、sqlyog等）来操作。此处我们使用图形化界面的方式来操作mysql。

建立连接

首先，我们操作数据库里的数据之前，需要连接数据库。连接数据库我们一般需要用到主机的IP地址、端口号（mysql的一般为3306）、用户名、密码。这几个数据都正确，便能成功连接到数据库。

通过sql语句对数据进行操作

对数据进行增删改查的操作时，我们需要用到sql语句。如下，我们查询数据库中某张表时，就需要用到select语句：

python中如何操作mysql？

有了上面人工操作mysql的借鉴，我们通过python来操作mysql也是一样的道理，先建立数据库连接，然后再通过sql语句来操作数据库，区别就在于一个是用软件，一个是用代码罢了。
这里我们使用第三方模块：pymysql来进行数据库操作。

代码实操

建立连接

#通过connect方法，传入主机地址、端口号、用户名、密码等参数来建立数据库连接
con = pymysql.connect(
    host = "192.168.1.151",
    port = 3306,
    user = "root",
    password = "123456",
    charset = "utf8"
)

建立游标

在进行sql操作之前，我们需要建立一个游标对象。那么什么是游标呢？它相当于一个数据操作的位置标识符，可以理解成光标，光标到了表中的那一行，这一行就被执行操作。
举个例子，我们现在假设要进行select的sql操作：
select * from futureloan.member limit 10;
那么它会在表中一行一行查。游标在第一行，查询出第一行记录，接着游标跳到第二行，查询第二行记录，接着游标跳到第三行……
如下，就是游标在第5行的位置：

为了更精确地理解游标的概念，下面引用别的网站上的解释：

查询语句可能返回多条记录，如果数据量非常大，需要使用游标来逐条读取查询结果集中的记录。应用程序可以根据需要滚动或浏览其中的数据。本篇介绍游标的概念、分类、以及基本操作等内容。一：认识游标

游标是SQL
Server的一种数据访问机制，它允许用户访问单独的数据行。用户可以对每一行进行单独的处理，从而降低系统开销和潜在的阻隔情况，用户也可以使用这些数据生成的SQL代码并立即执行或输出。

1.游标的概念

游标是一种处理数据的方法，主要用于存储过程，触发器和
T_SQL脚本中，它们使结果集的内容可用于其它T_SQL语句。在查看或处理结果集中向前或向后浏览数据的功能。类似与C语言中的指针，它可以指向结果集中的任意位置，当要对结果集进行逐条单独处理时，必须声明一个指向该结果集中的游标变量。
SQL Server
中的数据操作结果都是面向集合的，并没有一种描述表中单一记录的表达形式，除非使用WHERE子句限定查询结果，使用游标可以提供这种功能，并且游标的使用和操作过程更加灵活、高效。

2.游标的优点

SELECT
语句返回的是一个结果集，但有时候应用程序并不总是能对整个结果集进行有效地处理，游标便提供了这样一种机制，它能从包括多条记录的结果集中每次提取一条记录，游标总是与一跳SQL选择语句相关联，由结果集和指向特定记录的游标位置组成。使用游标具有一下优点：
(1).允许程序对由SELECT查询语句返回的行集中的每一次执行相同或不同的操作，而不是对整个集合执行同一个操作。
(2).提供对基于游标位置中的行进行删除和更新的能力。 (3).游标作为数据库管理系统和应用程序设计之间的桥梁，将两种处理方式连接起来。

熟悉完游标的概念之后，我们开始创建游标：

#通过connect的cursor方法，便可初始化一个游标对象
cursor = con.cursor()
print(cursor)

执行结果：

游标对象是我们操作sql前必须声明的对象。有了游标对象，我们便可进行sql操作了。

查询语句

#准备好查询的sql语句
sql = "SELECT * FROM futureloan.member LIMIT 10;"
#通过游标对象来执行sql语句
cursor.execute(sql)
"""
游标对象执行完sql之后，可通过几种方式返回结果，一种是fetchall，返回所有结果；一种是fetchone,只
返回结果中的第一条，可根据需要来进行选择。
"""
#返回所有数据
result_all = cursor.fetchall()
pprint.pprint(result_all)
#返回单条数据
result_one = cursor.fetchone()
print(result_one)

执行结果如下：

可看到最后的fetchone方法返回了None，这是因为前面的游标对象fetchall时，游标已经到了最后一行了，这时你再想查询第一行是查询不了的（因为游标不在第一行上）。此时我们就需要创建第二个游标对象来fetchone：

#通过connect的cursor方法，便可初始化一个游标对象
cursor = con.cursor()
print(cursor)

#准备好查询的sql语句
sql = "SELECT * FROM futureloan.member LIMIT 10;"
#通过游标对象来执行sql语句
cursor.execute(sql)
"""
游标对象执行完sql之后，可通过几种方式返回结果，一种是fetchall，返回所有结果；一种是fetchone,只
返回结果中的第一条，可根据需要来进行选择。
"""
#返回所有数据
result_all = cursor.fetchall()
pprint.pprint(result_all)
#返回单条数据
cursor2 = con.cursor()
cursor2.execute(sql)
result_one = cursor2.fetchone()
print(result_one)

执行结果如下，可看到fetchone的结果有返回了：

sql执行结果转换成可操作的列表格式

在上面的执行结果中，我们可以看到返回的结果是元祖格式，而元祖是不可操作的。那这时我们要对结果进行操作怎么办呢？
我们可以进入connect方法看下：
进入之后，可以看到如下的代码，这时我们进入最后一个Connect方法：

connect = Connection = Connect

进入到Connect方法，可看到最后调用的是Connection方法，我们再进入到这个方法里：

def Connect(*args, **kwargs):
    """
    Connect to the database; see connections.Connection.__init__() for
    more information.
    """
    from .connections import Connection
    return Connection(*args, **kwargs)

这里我们可以看到初始化函数，这些参数就是我们建立数据库连接时所需传入的参数：

def __init__(self, host=None, user=None, password="",
                 database=None, port=0, unix_socket=None,
                 charset='', sql_mode=None,
                 read_default_file=None, conv=None, use_unicode=None,
                 client_flag=0, cursorclass=Cursor, init_command=None,
                 connect_timeout=10, ssl=None, read_default_group=None,
                 compress=None, named_pipe=None,
                 autocommit=False, db=None, passwd=None, local_infile=False,
                 max_allowed_packet=16*1024*1024, defer_connect=False,
                 auth_plugin_map=None, read_timeout=None, write_timeout=None,
                 bind_address=None, binary_prefix=False, program_name=None,
                 server_public_key=None):

这里我们看到有一个参数是cursorclass，它的默认值是Cursor，也就是我们刚刚用到的游标类。我们点进去，可看到有一个类：

class DictCursor(DictCursorMixin, Cursor):
    """A cursor which returns results as a dictionary"""

这个类就是把游标执行返回的结果转换成字典。
现在就好办了，我们只需在建立数据库时传入一个cursorclass，将它指向DictCursor，这样游标返回的结果就是字典了：

import pymysql
import pprint
from pymysql.cursors import DictCursor

#通过connect方法，传入主机地址、端口号、用户名、密码等参数来建立数据库连接
con = pymysql.connect(
    host = "192.168.1.151",
    port = 3306,
    user = "root",
    password = "123456",
    charset = "utf8"，
    cursorclass = DictCursor
)
#通过connect的cursor方法，便可初始化一个游标对象
cursor = con.cursor()
print(cursor)

#准备好查询的sql语句
sql = "SELECT * FROM futureloan.member LIMIT 10;"
#通过游标对象来执行sql语句
cursor.execute(sql)
"""
游标对象执行完sql之后，可通过几种方式返回结果，一种是fetchall，返回所有结果；一种是fetchone,只
返回结果中的第一条，可根据需要来进行选择。
"""
#返回所有数据
result_all = cursor.fetchall()
pprint.pprint(result_all)
#返回单条数据
cursor2 = con.cursor()
cursor2.execute(sql)
result_one = cursor2.fetchone()
print(result_one)

执行结果如下：

可看到结果已经变为字典了，这样我们就能操作返回结果里面的数据了。

封装

import pymysql
from pymysql.cursors import DictCursor

class mysql_handler():
    #初始化，准备需要建立数据库连接的所有参数
    def __init__(
            self,
            host = None,
            port = 3306,
            user = None,
            password = None,
            charset="utf8",
            cursorclass=DictCursor
    ):
       #建立数据库连接，传入准备好的参数
       self.con = pymysql.connect(
           host=host,
           port=port,
           user=user,
           password=password,
           charset=charset,
           cursorclass=cursorclass
       )
       self.cursor = self.con.cursor()
    #查询方法，传入需要执行查询的sql，以及控制是选择fetchall还是fetchone的参数is_one
    def query(self,sql,is_one=True):
        #调用游标对象的execute方法执行查询的sql
        self.cursor.execute(sql)
        #如果is_one为true，则只返回结果中的第一条记录
        if is_one:
            return self.cursor.fetchone()
        #如果is_one为false，则返回结果中的所有记录
        return self.cursor.fetchall()