如何学习编程、一门编程语言怎么算入门、快速掌握一门编程语言

ninechapter
美帝代码搬运工,资深面试官,微信公众号-九章算法(ninechapter)

当你提出这个问题的时候，总有人会告诉你，你应该学习这个，学习那个，亦或者是刷题根本没用，你应该去做项目，亦或者你看这个视频没什么卵用，你应该自己去实现一遍，亦或者是你应该使用xxx框架，xxx语言，做一个xxx系统，这样你才能学到很多。我想说这些建议大多没有太多的实践操作性。对于一个编程菜鸟，很多事情都是陌生的，即使拿到一个文档，也不知道如何去使用它们。因为根本找不到切入点，找出我该如何入手，万事开头难。

编程本质就是一门技术，一门手艺活，最好有老师傅带着你，告诉你这部分你可以先完成，那部分你也可以先入手，一点一点的积累，从小部分做到整体，孰能生巧游刃有余。 但是很不幸，你的生活中不会有这样的老师傅，你需要靠自己寻找机会，我把这样的寻找机会的步骤分为三步：

• 疯狂的积累代码量，疯狂的刷题，疯狂的积攒你的自信心。
• 寻找实习，找到自己感兴趣的地方，跟着别人做，了解工业届到底在使用什么技术。
• 当你实习结束的时候，你将不会再对那些名词感到陌生，你有了一定的经验，你可以尝试独立的尝试用一些开源框架做一些简单的project。

具体该如何做呢？

• 当你还是一个新手的时候，你需要疯狂的积累你的代码量，你可以从基本的问题出发，做一些简单的问题，怎么输入数据，怎么输出数据，然后熟悉各种数据结构，各种常见算法，疯狂的刷题，比如LintCode - Home 就是一个很不错的刷题网站，不会怎么办！看答案，这里推荐一个找答案的网站：LeetCode / LintCode 答案查询 ， 了解怎么写，然后自己实现一遍。你可以先从easy难度的问题做起，每一个程序也就20-40行左右，甚至你可以一旦AC，反复提交，以增强自信心，虽然这只是一个玩笑，但是它可以让你提高你对编程的自信，对编程的喜爱，当你有自信的时候，你才能真正的把一件事情做好。当你反复解决一个又一个的问题的时候，你要告诉自己我是个天生的编程者！然后你就可以挑战更高难度的问题，当你积累到10W以上的代码量的时候，你会发现你会有一个质变。一切将变的顺手。当以前要想半天的语句，现在信手拈来。恭喜你跨出了很重要的一步。
• 你该去找实习了。当你有了第一步作为铺垫以后，你应该去业界提高你的编程能力，这个很重要。什么是编程能力，用程序去解决真正的问题，你的程序写的更让人能读懂，这是编程能力，你的程序高效可维护，这是编程能力，你的程序被review的次数很少，质量很高，这是编程能力，你能快速理解一个小项目，小模块在做什么，怎么做的，这也是编程能力。所以你应该去公司，有mentor指导你的情况下，去做一些事情，参与到团队中去。同时实习生的面试门槛比Full time会低很多，只要你把第一步做好了，好好的准备面试，拿到一个不错的实习也问题不大（实习生也更容易拿到return off）。
• 当你实习结束以后，做一下总结，业界到底在干什么，业界使用的技术到底有哪些，他们平时的编程工具等等这些都是值得你学习的地方，你可以用你学到东西尝试着去做一些简单的project。你会发现原来毫无头绪的事情，慢慢变得清晰起来。疯狂的训练，超强的自信心，去工业界实习一下，你就会明白我要什么，我要为了我所想要的我该怎么做。

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玲珑邪僧  公众号：万物情史/研发工程师/区块链

这题确实很大，很难讲得面面俱到，我便暂且从我个人经验和角度出发，希望能够起到抛砖引玉的效果，给诸位一些小小的建议。

目录（可按需进行定位阅读）

1. 前言：明确编程的本质
2. 必要的辅助工具与技能
3. 明确学习的方向
4. 选择合适的学习方式与方法
5. 总结

0）前言：明确编程的本质

其实我们在小学时代解答应用题的时候，就已经逐步培养起将实际问题抽象建模、选择合适算法（例如加减乘除）进行求解的思维方式。当计算量巨大或者问题过于繁冗时，人工手算显然开始力不所能及，现代计算机便应运而生，自动化编程也成为了一种社会发展的必然趋势。

所以究起根本，编程即是将实际问题抽象为一种模型，再用一种高度逻辑化的语言，用特定的算法进行描述与实现。

1）必要的辅助工具与技能

学会使用git指令和github：

我大四时前往爱尔兰进行交流学习，教授ruby语言的老师专门用了整整一个学期，反复穿插地考察了我们git的掌握情况。刚接触的时候苦不堪言，常常一条错误的命令敲下去，写了三天的代码就能当场从爱尔兰回滚到中国。有好几次我都是在deadline前出了branch merge的错——

不如连夜客死他乡。

但当我逐渐掌握git指令并学会使用github后，我才意识到github是多么牛逼的存在。作为全球最大的同性交友平台，github的版本控制功能和代码托管功能十分完善。特别是在实际工作场景里，一个多人的大型项目如何规避冲突和高效配合将成为首要重点。

对于初学者，学会如何使用github将会提供了一个良好的开端。养成不同功能的模块开发写在不同的branch上的习惯，能够使你的项目逻辑清晰并易于修改。如果你把所有的代码全部放在一起，一旦你写了层层嵌套的塔型*（这是你一定逃脱不了的命运……），无法连根撤回的bug堆将会直接击碎你还没开始就已结束的编程梦想。

所以如果你想要学习编程，那么请现在就打开一个新的tab页，输入https://github.com，注册属于你的交友账号。初学的小朋友们也不要过于担心。这玩意儿虽然看起来有些复杂，但是相信我，它比看起来更特么复杂……不过不要畏难，要知道这点困难在你今后的编程生涯里，毛都不算……

相关教程：

github官方教程：https://guides.github.com/activities/hello-world/；

个人博客：https://github.com/phodal/github；

菜鸟教程：http://www.runoob.com/git/git-tutorial.html；

选择一款合适的IDE：

挑选一款合适的IDE会使编程体验和效率大大提升。IDE即集成开发环境，是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和用户图形界面。不同的IDE可以适配不同的工作应用场景，例如：PHP：PhpStorm；web开发：WebStorm；Java：Eclipse，Intellij IDEA；C、C++：Visual Studio ，Xcode；扩展性强的通用IDE：Sublime 2，Emacs，Vim；

建议右上角关闭：word和txt文本编辑器

sublime 2最易上手，虽然它是收费软件，但却可无限期试用……可谓良心代表

sublime 2下载地址：http://www.sublimetext.com/2；

vim不建议新手使用，因为如果不明白操作指令，进入vim模式后你只能茫然地敲下若干随机字符串，然后关机以求解脱。。。

我曾偶然看过一部电视剧的片段，女主在一夜之间学会了Java，成功地编写并部署了一个大型项目，于第二天早上的凌晨五点钟，通过qq将代码以word文档形式发给了甲方……

我至今都记得那是宋体。14号。加粗。方法名还是斜体。

在此我恳求我的编剧朋友们，今后若是涉及到编程相关领域的剧情编写，下笔之前请务必来问问我……

2）明确学习的方向

计算机编程领域的分类众多纷杂，不同的划分标准下有不同的开发方向。例如:

按编程语言划分：JAVA，Python，C/C++, Javascript，Ruby，PHP，etc.;

按开发平台划分：Web，IOS，Android，etc.;

按岗位职责划分：前端，后端，运维，测试（黑白盒），数据分析，网络安全，etc.;

按生物种类划分：独一无二的

@玲珑邪僧

，其他程序员。

对于之前没有任何编程相关经验的初学者，我的建议是不妨先学习前端相关语言（JS、HTML、CSS）。因为所谓前端开发，即致力于开发客户端上同用户最直接交互的界面，运行即见所得，初期基础项目环境部署相对简单，编译结果可视性强，相对于后端更容易获得最初阶段的满足感，并能获得可持续性发展的兴趣与坚持下去的动力。

随着前后端的逐步分离，MVC模式里的View和Controller逐渐都归纳于前端领域范畴，如何搭建一个易于维护、性能高效的前端代码框架是一个十分需要探索与钻研的事情，各类前端框架例如Angular、React、Vue也因此应运而生（但切记不可只依赖于框架而不打好原生js的基础）。另外务必打好结实的css基础，因为当你的产品经理进行哪怕一点点的需求变动，你就会深刻体会到什么叫牵一发而动全身。

当然，你若想从事后端开发也未尝不可，只是环境部署相对较为复杂，所需的知识基础也比较晦涩生僻，较易挫伤初学者的信心。毕竟每个想当程序员的初学者心里都住有一个上帝，希望的是随手一指便有光，而不是大手一挥一片黑，再动两下还塌方……

3）选择合适的学习方式与方法

• 若你是相关专业的在校学生，请务必：

1.学好所有相关的专业课程，无论它多么枯燥乏味。

你若不学计算机组成原理，你便不知道一个int型数据类型占4个字节是何物理意义，更不会透彻理解变量声明和变量定义的区别；你若不学数据结构，你便不知究竟该如何用最优的算法进行最优的深度优化。基础是重中之重，打好基础在工作后能让你甩开大部分同行一条街。

2.不要质疑老师让你阅读代码、抄写代码的意义。

我曾经对这样的学习方式一度十分嗤之以鼻，自负地认为简直不可理喻，但事实证明，你老师终归是你老师，这种做法一定有其存在的合理性。你能看懂的和你能写下的绝非是同种东西，一旦落笔便能知道，你很可能连静态局部变量和动态局部变量都没有彻底搞清。

例如：

int fun(int n){
  static int f=1;
  f=f*n;
  return f;
}
void main(){
  int i;
  for(i=1;i<=10;i++)
  printf("fun(%d)=%d\n",i,fun(i));
}

static会直接导致输出结果是阶乘还是单纯的乘法算数。而如果你不自己敲一遍，你很可能会忽略这个关键词究竟存在与否。

总而言之，代码在任何时候都不要复制粘贴，请务必自己一点一点进行手写。

• 若你是某一特定领域内的初学者：

合理充分地利用网络资源，多维度多渠道结合学习，切忌初始便买上几本厚厚的砖头书，进行毫无针对性的泛读而不进行任何实操练习。

我个人比较喜欢查阅英文的教材和视频资料，表述更为简洁，在编程领域里其实也更为语义化。有关MOOC在线的争议向来较大，不过我个人而言，我是会首选英文MOOC平台进行较为系统学习。面对一个新的领域，明晰的总体脉络走向和精准的切入点，能比单纯的自我学习大幅提高效率。

各类国际化引进MOOC平台中相对成熟著名的有：Udacity，edX, coursera等。不过单就计算机领域的MOOC教育来说，个人比较偏向选择Udacity。由于我最近准备着手转向机器学习正在学习python，故暂且以python入门的预览部分https://cn.udacity.com/course/intro-to-python-nanodegree-foundation--nd000-cn-python（但似乎先需注册），可看出它的汉化工作较为完善。在初期，若是本身就已经看不懂代码了还特么听不懂人话，这足以让你写出一本python从入门到放弃…… 第二点也是最重要的一点——存在code review这个环节——在此我要敲黑板强调：

请各位务必珍惜有人在你初期阶段便愿意帮你进行一对一的code review。

在初步学习阶段，其实有两件事情至关重要：

1.独立开发一个完整的项目；

2.有专业人员给予代码的审核指导（code review）。

我之前就职的公司，每天早上10点进行standup是雷打不动的规矩，我被我的reviewer当众吊打也成为特色表演节目之一……虽然被揪头发的感觉痛苦，但是各位务必要记住，一定要珍惜别人给你的review意见，也要多review别人的代码

——毕竟自己的代码自己怎么看都牛逼，只有互相揭穿对方的傻逼才能共同进步……

零基础初学者可以预览相关入门https://cn.udacity.com/course/intro-to-programming-nanodegree--nd000-cn-basic（似乎也需先注册），可以体会我所说的以前端为首要切入点、python作为后期配合的架构，与之前在第二章推荐的大致相同，较为合理。

另外，code review也是github的重要存在意义之一。团队项目里提交一个pull request一般来讲是绝不允许自己合并到develop或master主支上的，需要有一个或一个以上的reviewer进行审批后才能确认merge。所以再重申一遍：一定要学会使用github。

此外较为知名的文本教程网站有：

w3school 在线教程，菜鸟教程；

w3school有思维导图（这点我认为很好），课程内容也较菜鸟更多，但是我之前更偏向用菜鸟，因为它的用户界面让我觉得比较简洁轻松，w3school相对显得有些庄严……（w3school：？

较为知名的刷题网站有：

lintcode：http://www.lintcode.com/zh-cn/，

codepad：http://codepad.org/

当有一定的学习经验后，善用在线练习网站进行巩固便变得十分重要。所谓编程，重点在编。相信我，你所能犯的奇葩错误种类绝对超出你对自己的认知……如果不进行实操练习，你永远都不会知道哪个知识点你没有掌握周全。

较为知名的技术博客有：

vczh*哥：λ-calculus（C++方向）

赵劼：首页 - 老赵点滴 - 追求编程之美（C++方向）

@路人甲

学习编程（Python、数据挖掘方向）

廖雪峰老师：https://www.liaoxuefeng.com（前端、python方向）

当你遇到一个问题时切莫灰心慌张，你的坑肯定有前人帮你踩过，善于利用技术大牛的博客，会使你事半功倍。

一门编程语言怎么算入门：

如何快速掌握一门新的语言：