分布式CAP理论之我的理解 博客分类： 原创抛砖

CAP网上介绍的东西一大堆的，但是真正说清楚为什么CAP无法同时满足的tx罕有，这是我在参考了其中一个大牛的博客后，给出的自己的理解：

C ：一致性，这里叫强一致性，其实是说，预期的分区的数据最终能够达到一致的要求。

A：恒可用性，“可用性”的含义模糊，所以加上“恒”限制一下，这样意思更清楚。

P：一点崩溃，整体OK，我个人愚钝，网上太术语的解析，“ 分区容忍性 ”，不知所云，所以这里用自己的说法来代替。P就是要求分布式应用时，如果一个节点宕掉了，其他节点仍然可用。

 

要保证P（一点崩溃，整体OK），必做数据replica（复写、copy）。这样C（强一致性）和A（恒可用性）必然不能同时满足。---其本质是因为这个世界是因果的，时序的；如果两件事有关联，做一件事，这件事本身要占用时间，在这个时间内，并然会影响到另一件事。在这里，做 数据replica时，如果一个节点宕掉，由于数据是分布式的，所有节点的恢复的同步性以及恢复过程中所有节点的恒可用性必然无法同时满足。----尤其是在各节点的网络连接存在问题的时候。

 

以上就是我目前的认识，厚着脸皮在这里抛砖头啦。