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5.python学习笔记——基本数据类型

程序员文章站 2024-03-18 19:37:52
...

Python3 基本数据类型

  • Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

  • 在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

  • 等号(=)用来给变量赋值。

  • 等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。

counter = 100          # 整型变量
miles   = 1000.0       # 浮点型变量
name    = "runoob"     # 字符串
 
print (counter)
print (miles)
print (name)

out----------------------------------
100
1000.0
runoob

多个变量赋值

  • Python允许你同时为多个变量赋值
  • 创建一个整型对象,值为 1,从后向前赋值,三个变量被赋予相同的数值。也可以为多个对象指定多个变量。
a = b = c = 1

a, b, c = 1, 2, "runoob"  #两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

标准数据类型

  • Python3 中有六个标准的数据类型:
  • Number(数字)
  • String(字符串 ' ')
  • List(列表 [ ])
  • Tuple(元组 ( ))
  • Set(集合 { })
  • Dictionary(字典)

Python3 的六个标准数据类型中:

  • 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
  • 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

1.Number(数字)

  • Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。

  • 在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。

  • 像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。

  • 内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
print(type(a), type(b), type(c), type(d))

out-------------------------------
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还可以用 isinstance 来判断:

a = 111
isinstance(a, int)

out-------------------------------
True

当你指定一个值时,Number 对象就会被创建

也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是:

del var1                #删除var1

 数值运算

  • Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。
  • 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
  • 数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数。
  • 在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。
>>>5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法,得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余 
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32

2.String(字符串)

  • Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

  • 字符串的截取的语法格式如:变量[头下标:尾下标] 左闭右开

  • 索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

5.python学习笔记——基本数据类型

  • 加号 + 是字符串的连接符, 星号 * 表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。
  • 注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。
  • 与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。
str = 'Runoob'
print (str)          # 输出字符串
print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2)      # 输出字符串两次
print (str + "TEST") # 连接字符串

out--------------------------------
Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
RunoobTEST

Python 使用反斜杠()转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:

print('Ru\noob')
print(r'Ru\noob')

out---------------------------------
Ru
oob
Ru\noob

3.List(列表)

  • List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

  • 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

  • 列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

  • 和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

  • 列表截取的语法格式如:变量[头下标:尾下标]

  • 索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
  • 加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。5.python学习笔记——基本数据类型

 

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']
 
print (list)            # 输出完整列表
print (list[0])         # 输出列表第一个元素
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2)    # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表

out-----------------------------------
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的:

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
a[0] = 9
a

out----------------------------------
[9, 2, 3, 4, 5, 6]

注意:

  • 1、List写在方括号之间,元素用逗号隔开。
  • 2、和字符串一样,list可以被索引和切片。
  • 3、List可以使用+操作符进行拼接。
  • 4、List中的元素是可以改变的。

  • Python 列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长,以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2(间隔一个位置)来截取字符串

    5.python学习笔记——基本数据类型

  • 同样是左闭右开

4.Tuple(元组)

  • 元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。

  • 元组中的元素类型也可以不相同:

  • 元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。
  • 其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。

    注意

  • 1、与字符串一样,元组的元素不能修改。
  • 2、元组也可以被索引和切片,方法一样。
  • 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
  • 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )
tinytuple = (123, 'runoob')
 
print (tuple)             # 输出完整元组
print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组

out---------------------------------
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号

string、list 和 tuple 都属于 sequence(序列)


 5.Set(集合)

  • 集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

  • 基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

  • 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

  • 创建格式:

  • parame = {value01,value02,...}
  • 或者
  • set(value)
student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
print(student)   # 输出集合,重复的元素被自动去掉

out------------------------------------------
{'Rose', 'Mary', 'Jack', 'Tom', 'Jim'}

# 成员测试
if 'Rose' in student :
    print('Rose 在集合中')
else :
    print('Rose 不在集合中')

out------------------------------------------
Rose 在集合中

# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
 
print(a)
print(a - b)     # a 和 b 的差集
print(a | b)     # a 和 b 的并集
print(a & b)     # a 和 b 的交集
print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素

out------------------------------------------
{'d', 'c', 'r', 'a', 'b'}
{'d', 'r', 'b'}
{'d', 'c', 'r', 'm', 'l', 'z', 'a', 'b'}
{'a', 'c'}
{'d', 'b', 'l', 'z', 'r', 'm'}

6.Dictionary(字典)

  • 字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

  • 列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

  • 字典是一种映射类型,字典用 { } 标识,它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

  • 键(key)必须使用不可变类型。

  • 在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。

  • 注意:

  • 字典是一种映射类型,它的元素是键值对。

  • 字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。
  • 创建空字典使用 { }。
dict = {}
dict['one'] = "1"
dict[2]     = "2"
 
tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}
 
print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
print (tinydict)          # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值

out-----------------------------------------------
1
2
{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:
dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])

out-----------------------------------------------
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}

{x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
out-----------------------------------------------
{2: 4, 4: 16, 6: 36}

dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
out-----------------------------------------------
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}