事务小结 博客分类: 杂记 事务transaction脏读不可重复读幻读
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2024-03-18 16:00:28
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最近在看jdbc specification,昨天刚看到chapter 10:Transactions。有些概念感觉比较模糊,所以就搜索了相关的信息,总结一下
1、事务的概念
可能各种数据源都是有事务的,但是因为数据库最常见,所以我这里就把事务理解为数据库特有的概念了
事务就是将一组操作视为一个整体,具有ACID的性质:
原子性(Atomic):事务中的操作要么全部成功,要么全部失败
一致性(Consistent):事务处理前后,数据状态保持一致
隔离性(Isolated):一个事务的处理,不影响另一个事务的处理
持久性(Durable):事务处理成功后,应该在数据库里持久化
上面的4个性质,我不太理解一致性(Consistent)是什么意思
前面讲的概念是从网上找的,举例子会比较简单,就是到处都能看到的那个银行转账的例子:A转100块钱给B
这里有2个操作:
A-100;
B+100;
这2个操作必须一起成功,或者一起失败,这个就是最简单的事务
2、事务边界
事务边界的概念是为了描述,事务何时开始,以及何时结束
似乎有2种:
显式事务:以begin transaction开始,以commit或者rollback结束
隐式事务:每次当前事务commit或者rollback之后,就自动开启新事务
这个似乎和数据库产品的具体实现有关
3、事务并发与事务隔离
如果对于一个数据库,只有一个连接对其进行操作,那么就不存在并发的问题。数据库中的所有记录都是该连接独占的
但是在实际中,有大量的连接同时操作数据库,所以就涉及到并发的问题。因此才需要设置事务隔离,使得不同的事务不会互相影响
可以这样认为:
事务相互的隔离程度越高,往往意味着更多的等待,因此并发能力就越弱;相反,事务的并发能力越强,事务相互的隔离程度就越弱,比较容易出现错误数据的问题
这是无法避免的,当前无法做到并发能力和数据正确性两全其美,只能“权衡选择”一个折中的方式
4、事务并发可能引起的问题
对于表t
脏读(dirty read)
事务A:
事务B:
当事务B的update语句执行,但是回滚之前,事务A读取到了21的值;然后事务B回滚了,age值回滚为20。事务A读取到的是一个错误的值,这种情况叫脏读
不可重复读(unrepeatable read)
事务A:
事务B:
事务A首先读出值20,然后事务B执行并commit,事务A读出21。在同一个事务A里,读出不同的值,这种情况叫不可重复读
幻读(phantom read)
事务A:
事务B:
事务A读出1条记录,然后事务B执行并commit,事务A读出2条记录。在同一个事务A里,先后查询得到不同的记录条数,这种情况叫幻读
5、事务隔离级别
为了避免上述的3种(不好的)情况,可以设置数据库的事务隔离级别
事务隔离级别越低,就越无法避免上述情况,但是由于加锁少,也就越不影响并发性能。相反,事务隔离级别越高,越能避免上述情况的发生,但是对并发性能的影响就越大
所以,设置事务隔离级别,实际上是对数据正确性,和并发性能的一种权衡取舍
6、JAVA事务
对于java应用,数据库操作通过jdbc实现。CRUD都是通过方法间接实现的,事务的控制也转移到代码里。所以把数据库事务,不准确地称为“java transaction”
java transaction有2种,一种是jdbc事务,一种是JTA事务
jdbc事务的相关接口是java.sql.Connection,有
等事务相关方法
JTA事务比较复杂点,跟本文关系比较远,后面有机会再专门说明
另外,现在很多应用框架,都对事务处理进行了封装,比如hibernate通过session管理事务、spring的声明式事务等。其实都是对jdbc事务和JTA事务的封装
1、事务的概念
可能各种数据源都是有事务的,但是因为数据库最常见,所以我这里就把事务理解为数据库特有的概念了
事务就是将一组操作视为一个整体,具有ACID的性质:
原子性(Atomic):事务中的操作要么全部成功,要么全部失败
一致性(Consistent):事务处理前后,数据状态保持一致
隔离性(Isolated):一个事务的处理,不影响另一个事务的处理
持久性(Durable):事务处理成功后,应该在数据库里持久化
上面的4个性质,我不太理解一致性(Consistent)是什么意思
前面讲的概念是从网上找的,举例子会比较简单,就是到处都能看到的那个银行转账的例子:A转100块钱给B
这里有2个操作:
A-100;
B+100;
这2个操作必须一起成功,或者一起失败,这个就是最简单的事务
2、事务边界
事务边界的概念是为了描述,事务何时开始,以及何时结束
似乎有2种:
显式事务:以begin transaction开始,以commit或者rollback结束
隐式事务:每次当前事务commit或者rollback之后,就自动开启新事务
这个似乎和数据库产品的具体实现有关
3、事务并发与事务隔离
如果对于一个数据库,只有一个连接对其进行操作,那么就不存在并发的问题。数据库中的所有记录都是该连接独占的
但是在实际中,有大量的连接同时操作数据库,所以就涉及到并发的问题。因此才需要设置事务隔离,使得不同的事务不会互相影响
可以这样认为:
事务相互的隔离程度越高,往往意味着更多的等待,因此并发能力就越弱;相反,事务的并发能力越强,事务相互的隔离程度就越弱,比较容易出现错误数据的问题
这是无法避免的,当前无法做到并发能力和数据正确性两全其美,只能“权衡选择”一个折中的方式
4、事务并发可能引起的问题
对于表t
id | name | age |
1 | mike | 20 |
脏读(dirty read)
事务A:
select t.age where t.id = 1;
事务B:
update t set age = 21 where t.id = 1; rollback;
当事务B的update语句执行,但是回滚之前,事务A读取到了21的值;然后事务B回滚了,age值回滚为20。事务A读取到的是一个错误的值,这种情况叫脏读
不可重复读(unrepeatable read)
事务A:
select t.age where t.id = 1; select t.age where t.id = 1;
事务B:
update t set age = 21 where t.id = 1; commit;
事务A首先读出值20,然后事务B执行并commit,事务A读出21。在同一个事务A里,读出不同的值,这种情况叫不可重复读
幻读(phantom read)
事务A:
select t.name where t.age = 20; select t.name where t.age = 20;
事务B:
insert into t values ("2","jim","20"); commit;
事务A读出1条记录,然后事务B执行并commit,事务A读出2条记录。在同一个事务A里,先后查询得到不同的记录条数,这种情况叫幻读
5、事务隔离级别
为了避免上述的3种(不好的)情况,可以设置数据库的事务隔离级别
事务隔离级别越低,就越无法避免上述情况,但是由于加锁少,也就越不影响并发性能。相反,事务隔离级别越高,越能避免上述情况的发生,但是对并发性能的影响就越大
所以,设置事务隔离级别,实际上是对数据正确性,和并发性能的一种权衡取舍
隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
读未提交(read uncommitted) | 允许 | 允许 | 允许 |
读已提交(read committed) | 不允许 | 允许 | 允许 |
可重复读(repeatable read) | 不允许 | 不允许 | 允许 |
可串行(serializable) | 不允许 | 不允许 | 不允许 |
6、JAVA事务
对于java应用,数据库操作通过jdbc实现。CRUD都是通过方法间接实现的,事务的控制也转移到代码里。所以把数据库事务,不准确地称为“java transaction”
java transaction有2种,一种是jdbc事务,一种是JTA事务
jdbc事务的相关接口是java.sql.Connection,有
setAutoCommit(); commit(); rollback();
等事务相关方法
JTA事务比较复杂点,跟本文关系比较远,后面有机会再专门说明
另外,现在很多应用框架,都对事务处理进行了封装,比如hibernate通过session管理事务、spring的声明式事务等。其实都是对jdbc事务和JTA事务的封装
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