opt, lru, fifo, lfu等页面置换算法的python实现

页面置换算法（opt, lru, fifo, lfu) python

（1） 通过计算不同算法的命中率比较算法的优劣。同时也考虑了用户内存容量对命中率的影响。
页面失效次数为每次访问相应指令时，该指令所对应的页不在内存中的次数。
在本实验中，假定页面大小为1k，用户虚存容量为32k，用户内存容量为4页到32页。
（2） produce_addstream通过随机数产生一个指令序列，共320条指令。
A、 指令的地址按下述原则生成：
1） 50%的指令是顺序执行的
2） 25%的指令是均匀分布在前地址部分
3） 25%的指令是均匀分布在后地址部分
B、 具体的实施方法是：
1） 在[0，319]的指令地址之间随机选取一起点m；
2） 顺序执行一条指令，即执行地址为m+1的指令；
3） 在前地址[0，m+1]中随机选取一条指令并执行，该指令的地址为m’；
4） 顺序执行一条指令，地址为m’+1的指令
5） 在后地址[m’+2，319]中随机选取一条指令并执行；
6） 重复上述步骤1）~5），直到执行320次指令
C、 将指令序列变换称为页地址流
在用户虚存中，按每k存放10条指令排列虚存地址，即320条指令在虚存中的存放方式为：
第0条~第9条指令为第0页（对应虚存地址为[0，9]）；
第10条~第19条指令为第1页（对应虚存地址为[10，19]）；
。。。。。。
第310条~第319条指令为第31页（对应虚存地址为[310，319]）；
按以上方式，用户指令可组成32页。
（3） 计算并输出下述算法在不同内存容量下的命中率。
1） 最佳置换算法（OPT）；
2） 先进先出算法（FIFO）；
3） 最近最久未使用页面置换（LRU）；
4） 最少使用页面淘汰算法(LFU）

代码如下

"""
 存储管理
"""
import random

random.seed(2019)
stream = []  # 页面走向
Len = 320  #


def produce_addstream():
    """
    1）	50%的指令是顺序执行的
    2）	25%的指令是均匀分布在前地址部分
    3）	25%的指令是均匀分布在后地址部分
    :return:
    """
    ret = []
    count = 320
    while count > 0:
        count -= 4
        m = random.randint(0, 319)
        pre = random.randint(0, m + 1)
        next = random.randint(pre + 2, 319)
        ret.extend([m + 1, pre, pre + 1, next])
        print(m + 1, pre, pre + 1, next)
    print("地址流", ret)
    return [(i - 1) // 10 for i in ret]


def fifo(seq):
    ps = []
    miss = 0
    for size in range(4, 33):
        for page in seq:
            if page not in ps:
                if len(ps) < size:
                    ps.append(page)
                else:
                    ps.pop(0)
                    ps.append(page)
                miss += 1
        print("内存为{}k时的命中率为{:.2%}".format(size, 1 - miss / Len))
        miss = 0


def lru(seq):
    ps = []
    miss = 0
    for size in range(4, 33):
        for page in seq:
            if page not in ps:
                if len(ps) < size:
                    ps.append(page)
                else:
                    ps.pop(0)
                    ps.append(page)
                miss += 1
            else:
                ps.append(ps.pop(ps.index(page)))  # 弹出后插入到最近刚刚访问的一端
        print("内存为{}k时的命中率为{:.2%}".format(size, 1 - miss / Len))
        miss = 0


def opt(seq):
    """"
    最佳置换算法，其所选择的被淘汰的页面将是以后永不使用的，或是在最长（未来）时间内不再被访问的页面。
    """

    def find_eliminated(start):
        temp = {}
        for _, i in enumerate(seq[start:]):
            if i in ps and i not in temp:
                temp[ps.index(i)] = _
            if len(temp) == len(ps):
                break
        if len(temp) < len(ps):
            for i in range(len(ps)):
                if i not in temp:
                    return i
        # all in ps, find max one
        mx, j = 0, 0
        for i, v in temp.items():
            if v > mx:
                mx = v
                j = i
        return j

    ps, miss, eliminated = [], 0, -1
    for size in range(4, 33):
        for index, page in enumerate(seq):
            if page not in ps:
                if len(ps) < size:
                    ps.append(page)
                else:
                    ps.pop(find_eliminated(index + 1))
                    ps.append(page)
                miss += 1
        print("内存为{}k时的命中率为{:.2%}".format(size, 1 - miss / Len))
        miss = 0


def lfu(seq):
    """
    LFU（Least Frequently Used）最近最少使用算法。它是基于“如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少，
    那么在将来一段时间内被使用的可能性也很小”的思路。
    """

    ps, miss, bad, bad_i = {}, 0, 1 << 31 - 1, 0
    for size in range(4, 33):
        for i, page in enumerate(seq):
            if page not in ps:
                if len(ps) < size:  # 内存还未满
                    ps[page] = 1
                else:
                    for j, v in ps.items():
                        if v < bad:
                            bad, bad_i = v, j
                    ps.pop(bad_i)
                    ps[page] = 1
                    bad, bad_i = 2 ** 32 - 1, 0
                miss += 1
            else:
                ps[page] += 1
        print("内存为{}k时的命中率为{:.2%}".format(size, 1 - miss / Len))
        miss = 0


pair = {1: opt, 2: fifo, 3: lru, 4: lfu}
if __name__ == "__main__":
    prompt = """"There are algorithms in the program
            1、	Optimization algorithm
            2、	First in first out algorithm
            3、	Least recently used algorithm
            4、	Least frequently used algorithm
            """
    print("Start memory management")
    print("Producing address flow, wait for a while, please...")
    stream = produce_addstream()
    print("地址页号流", stream)
    while True:
        print(prompt)
        opt = int(input("Select an algorithm number, please."))
        while opt not in pair:
            print("There is not the algorithm in the program!")
            print(prompt)
            opt = int(input("Select an algorithm number, please."))
        pair[opt](stream)  # 执行对应的算法
        if input("Do you want try again with another algorithm(y/n)") == "n":
            break