java队列(Queue)使用总结

Queue一个先入先出（FIFO）的数据结构：

1. 分为阻塞队列与非阻塞队：

   阻塞队列与非阻塞队的区别在于，当队列是空的时，从队列中获取元素的操作将会被阻塞，或者当队列是满时，往队列里添加元素的操作会被阻塞。试图从空的阻塞队列中获取元素的线程将会被阻塞，直到其他的线程往空的队列插入新的元素。同样，试图往已满的阻塞队列中添加新元素的线程同样也会被阻塞，直到其他的线程使队列重新变得空闲起来，比如从队列中移除一个或者多个元素，或者完全清空队列。

   内置的不阻塞队列：
   *PriorityQueue（优先级队列）
   *ConcurrentLinkedQueue（基于链表的并发队列）（判断是否有元素可以使用isEmpty()方法，不要用size()>0）

   实现阻塞接口的：
   *ArrayBlockingQueue:（基于数组的并发阻塞队列）
   *LinkedBlockingQueue ：（基于链表的FIFO阻塞队列）
   *PriorityBlockingQueue ：（带优先级的*阻塞队列）
   *DelayQueue ：（延期阻塞队列）（阻塞队列实现了BlockingQueue接口）
   *SynchronousQueue ：（并发同步阻塞队列）

2. 阻塞队列操作：

   add：增加一个元索 , 如果队列已满，则抛出一个IIIegaISlabEepeplian异常 　
   offer：添加一个元素并返回true，如果队列已满，则返回false
   put：添加一个元素，如果队列满，则阻塞

   remove：移除并返回队列头部的元素,如果队列为空，则抛出一个NoSuchElementException异常
   poll：移除并返问队列头部的元素， 如果队列为空，则返回null
   take：移除并返回队列头部的元素，如果队列为空，则阻塞

   element：返回队列头部的元素， 如果队列为空，则抛出一个NoSuchElementException异常
   peek：返回队列头部的元素，如果队列为空，则返回null

（ 说明：如果是定长队列，元素没满的时候任何一个插入方法都可以，但是如果满了，add就会报错，offer不会报错，会返回false，put会阻塞等待（ 类似wait() ），直到有空位立马插入。（remove，poll，take）同插入原理一样，peek()和element()方法仅仅查询头部元素，不会移除 ）

3. 生产者、消费者代码示例：

package com.example.demo.poolTest;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

class Producer implements Runnable{

	private ArrayBlockingQueue<Integer> queue;
	private boolean flag = true;
	private Integer count = 0;

	public Producer(ArrayBlockingQueue<Integer> queue) {
		this.queue = queue;
	}

	@Override
	public void run() {
		System.out.println("生产者启动成功！");
		while (flag) {
			count = count + 1;
			try {
				boolean offer = queue.offer(count);
				if(!offer){
					System.out.println("已经放满啦~");
				}else{
					System.out.println( Thread.currentThread().getName() + "：生产者放入" + this.count);
				}
				Thread.sleep(1000);
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
		System.out.println("生产者停止！");
	}

	public void stop() {
		this.flag = false;
	}
}

class Consumer implements Runnable{

	private ArrayBlockingQueue<Integer> queue;
	private boolean flag = true;

	public Consumer(ArrayBlockingQueue<Integer> queue) {
		this.queue = queue;
	}

	@Override
	public void run() {
		System.out.println("消费者启动成功！");
		while (flag) {
			try {
				Integer data = queue.poll(2, TimeUnit.SECONDS);
				if(data == null){
					flag = false;
					System.out.println("已经取完啦~");
				}else{
					System.out.println( Thread.currentThread().getName() + "：消费者取出" + data);
				}
				Thread.sleep(1000);
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}

}

public class testQueue {

	public static void main(String[] args) throws Exception{
		ArrayBlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<>(3);
		Producer producer = new Producer(queue);
		Consumer consumer = new Consumer(queue);
		Thread producerThread = new Thread(producer);
		Thread consumerThread = new Thread(consumer);
		producerThread.start();
		consumerThread.start();
		Thread.sleep(5000);
		producer.stop();
	}

}