TensorFlow 解决OutOfRangeError: End of sequence错误

1 、OutOfRangeError: End of sequence错误：

比如代码最后执行部分为：

with tf.Session() as session:
    train(session, train_X, train_y)
    run_eval(session, test_X, test_y)

就有可能会报出这样的错误，这种行为是正常的。来自Tensorflow文档:

如果迭代器到达数据集的末端，则执行iterator .get_next()操作将引发tf.errors.OutOfRangeError。在此之后，迭代器将处于不可用的状态，如果您想进一步使用它，则必须再次初始化它。

这时候就应该让他结束此次的train 或者test等，网上给出的解决方式为，捕捉到错误，即表示迭代结束，可以结束了：

with tf.Session() as session:
    try:
        train(session, train_X, train_y)
        run_eval(session, test_X, test_y)
    except tf.errors.OutOfRangeError:
        pass  # 或者  print("End of dataset") 说明迭代已经结束了

参见：https://*.com/questions/53930242/how-to-fix-a-outofrangeerror-end-of-sequence-error-when-training-a-cnn-with-t?rq=1