Building TensorFlow on Android so Easy
TensorFlow模型如何在移动端运行成为一种趋势,加之MobileNet等轻量级网络的产生,加速了移动端APP嵌入目标检测模型的发展趋势.最近做了tensorflow 模型在按着手机上的移植,效果不错,所以大概记录一下过程.因此本节从环境搭建-编译安装tf开始,一步步开始将tf模型部署到安卓平台,最后在安卓手机界面就能看到TF Detect, TF Classify, TF Stylize, TF Speech四个app程序,并实时进行目标检测.在最后我们将前一节训练的图表检测模型部署到安卓平台.
(本人使用ubuntu 16.04 LTS系统,GeForce GTX 1080 2块显卡,python3环境,本次安装先确保机器可以*!!!!)
1,https://developer.android.com/studio/下载安卓开发工具andorid-studio.下载完后将其解压到/usr/local目录,执行sh ./bin/studio.sh启动即可.
2,在根目录执行git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git下载tf
3,编译设置:打开android studion,选择Open an existing Android Studio project.或者在打开的主界面file-open选择刚刚下载的tf目录下的tensorflow/examples/android目录,然后就能打开该目录,打开build.gradle文件找到并将nativeBuildSystem变量设置为none,例如:def nativeBuildSystem
= 'none',添加如下代码到build.gradle
allprojects {
repositories {
jcenter()
}
}
dependencies {
compile 'org.tensorflow:tensorflow-android:+'
}
意思是添加tf到安卓上的app.这样安卓上就会出现自带的四个app.在所有allprojects下的repositories中添加:maven { url "http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/" },google()
添加完成后的如:
4,编译:然后点击菜单build-rebuild开始编译运行.然后点击run-run android就行.如果报错就是一些需要的工具包没装,没事,点击界面右上角的train_again就会自己去下载安装,就是时间稍微长点,右下角报错显示没有装什么工具就点击让他自己安装就行.
5,编译完成后手机连接电脑,点击run-run-app就能看到手机链接的电脑(手机如何链接电脑不会的话可以baidu一下,很容易的)即可.
然后在手机界面就会出现4个新的app
至此安装完成.下一步将把上次训练的检测模型部署到手机.
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