各类算法排序详解

归并排序 自带时间复杂度测试

//时间复杂度  O(N*log2N) 
//稳定程度： 稳定
/*
确定分界点，中间位置
两端排序
归并，合二为一
*/
 
#include<iostream>
#include<time.h>
using namespace std;
int tmp[250001];
void Sort(int List[], int l, int r);
 
int main()
{
	
	int a[250000];
	int k, j;
	// 设置种子
	srand((unsigned)time(NULL));
 
	/* 生成 10 个随机数 */
	for (k = 0; k < 250000; k++)
	{
		// 生成实际的随机数
		j = rand();
		a[k] = j;
	}
	clock_t start_time = clock();
	Sort(a,0,250000-1);
	clock_t end_time = clock();
	//for (int i = 0; i < 200000; i++)
	//{
	//	cout << a[i] << " ";
	//}
	cout << "\n程序段运行时间：" << static_cast<double> (end_time - start_time) / CLOCKS_PER_SEC * 1000 << "ms" << endl;
	system("pause");
}
void Sort(int List[], int l, int r)
{
	if (l >= r) return;
 
	int mid = l + r >> 1;  //取中间数
 
	Sort(List, l, mid), Sort(List, mid + 1, r); //左右递归排序
 
	int k = 0, i = l, j = mid + 1; //k表示已合并数组中有几个元素，分开两个有序数组
	while (i <= mid && j <= r) //进行双指针比较
		if (List[i] <= List[j]) tmp[k++] = List[i++];  
		else tmp[k++] = List[j++];
		while (i <= mid) tmp[k++] = List[i++]; //分别处理剩余部分
		while (j <= r) tmp[k++] = List[j++];
 
		for (i = l, j = 0; i <= r; i++, j++) List[i] = tmp[j]; //拷入原空间
 
}

快速排序 自带时间复杂度检测

//时间复杂度   O(N*log2N
//稳定性：不稳定
//来源于分治思想
/*
确定分界点
调整区间
递归处理两端
算法思想，快排是基于冒泡排序的优化，冒泡排序从一侧开始进行，而快排是两边同时进行从而时间复杂度折半，同时包含了二分的思想在里面
*/
 
#include<iostream>
#include<time.h>
using namespace std;
 
void Sort(int List[], int l, int r);
 
int main()
{
	int a[80000];
	int k, j;
	// 设置种子
	srand((unsigned)time(NULL));
 
	/* 生成 10 个随机数 */
	for (k = 0; k < 80000; k++)
	{
		// 生成实际的随机数
		j = rand();
		a[k] = j;
	}
	clock_t start_time = clock();
	Sort(a,0,80000-1);
	clock_t end_time = clock();
	for (int i = 0; i < 80000; i++)
	{
		cout << a[i] << " ";
	}
	cout << "\n程序段运行时间：" << static_cast<double> (end_time - start_time) / CLOCKS_PER_SEC * 1000 << "ms" << endl;
	system("pause");
}
void Sort(int List[], int l, int r)
{
 
		if (l >= r) return; //边界判断
 
		int i = l - 1, j = r + 1, x = List[l];  //x为分界点
		while (i < j)
		{
            //两次do，主要在于找到左右两侧<x和>x的第一个数
			do i++; while (List[i] < x); 
			do j--; while (List[j] > x);
			if (i < j) swap(List[i], List[j]);
			else break;
		}
		Sort(List, l, j), Sort(List, j + 1, r);
 
}

冒泡排序 自带时间复杂度测试

#include<iostream>
#include<time.h>
using namespace std;
 
void Sort(int List[], int n);
 
int main()
{
	int a[10000];
	int k, j;
	// 设置种子
	srand((unsigned)time(NULL));
 
	/* 生成 10 个随机数 */
	for (k = 0; k < 10000; k++)
	{
		// 生成实际的随机数
		j = rand();
		a[k] = j;
	}
	clock_t start_time = clock();
	Sort(a, 10000);
	clock_t end_time = clock();
	for (int i = 0; i < 10000; i++)
	{
		cout << a[i] << " ";
	}
	cout << "\n程序段运行时间：" << static_cast<double> (end_time - start_time) / CLOCKS_PER_SEC * 1000 << "ms" << endl;
	system("pause");
}
void Sort(int List[], int n)
{
	for (int i = 0; i < n - 1; i++)
	{
		for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) //j<n-i-1:首先j不与自己比较所以-1，其次每次外循环都会产生一个已经排序的最大数，所以内循环要排除已经排好的，即总数为n-i。
			if (List[j] > List[j + 1])
				swap(List[j], List[j + 1]);
	}
}

选择排序 自带时间复杂度分析

从当前未排序的整数中找到最小的整数，将它放在已排序的整数列表的最后。
#include<iostream>
#include<time.h>
using namespace std;
 
void Sort(int List[], int n);
 
int main()
{
	int a[10000];
	int k, j;
	// 设置种子
	srand((unsigned)time(NULL));
 
	/* 生成 10 个随机数 */
	for (k = 0; k < 10000; k++)
	{
		// 生成实际的随机数
		j = rand();
		a[k] = j;
	}
	clock_t start_time = clock();
	Sort(a, 10000);
	clock_t end_time = clock();
	for (int i = 0; i < 10000; i++)
	{
		cout << a[i] << " ";
	}
	cout << "\n程序段运行时间：" << static_cast<double> (end_time - start_time) / CLOCKS_PER_SEC * 1000 << "ms" << endl;
	system("pause");
}
void Sort(int List[], int n)
{
	for (int i = 0; i < n - 1; i++)
	{
		int min = i;//min处,假设第一个是最小的,是;数组的下标
		for (int j = i + 1; j < n; j++) //j=i+1是因为之前已经扫描过了
		{
			if (List[j] < List[min])
			{
				min = j;    //移动记录下来
			}
 
		}
		swap(List[i], List[min]);   //扫描一遍结束后，交换一次
	}
}

选择排序与冒泡排序的区别

冒泡排序：
 
冒泡排序（BubbleSort）的基本概念是：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数 放后。
 
然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。至此第一趟结束，将最大的数放到了最后。
 
在第二趟：仍从第一对数开始比较（因为可能由于第2个数和第3个数的交换，使得第1个数不再小于第2个数），将小数放前中，大数放后，一直比较到倒数第二个数（倒数第一的位置上已经是最大的），第二趟结束，在倒数第二的位置上得到一个新的最大数（其实在整个数列中是第二大的数）。如此下去，重复以上过程，直至最终完成排序。
 
选择排序
 
第一次从下标为0的开始下标为0的这个数与后面的n-1个进行比较；找出最小或者最大的放在下标为0的这个位置；第二次从下标为1的开始比较；查询剩下的最大或者最小值；放在下标为1的位置；以此类推；直到排序完成。
 
总结
 
从上两段代码可以看出,它们处于同一个数量级，即时间复杂度是相同的,都用了两层循环,为O(n^2)(n:排序个数); 但是内层循环中，冒泡排序的互换位置的操作从概率上讲要明显多于选择排序. 整个排序算法，选择排序换位操作为O(n)，冒泡排序为O(n^2/2). 所以综合来讲选择排序的时间效率要高于冒泡排序.