那些年安装tensorflow走过的坑

我第一次在终端中安装tensorflow很顺利完成了,第二次安装的时候就出现导入tensorflow模块失败的情况，我试了网上的很多教程，依然会出现各种错误，最后只能在tensorflow环境中安装spyder,不会出现上述错误，但是在jupyter notebook中依然会出现导入tensorflow 模块失败，不知道什么原因，最后转战anaconda navigator中安装，很快就安装好了，不会出现上述错误，原本想，要是安装一直不成功的话，就使用docker安装tensorflow，不过安装成功了，纪念一下，同时也让其他人少走点坑。

Anaconda适用平台

1.Windows
2.Linux
3.macOS

Anaconda的下载

• Anaconda下载链接地址：link

Windows下anaconda的安装

                        下载之后一路点击

1.双击可执行文件
2.点击 Next

3.点击 I agree

4.选择All users，点击Next

5.选择安装路径，点击Next
6.等待安装装完成

Anaconda导航中tensorflow的安装

1.在程序搜索栏中选择Anaconda Navigator并点击启动

2 在root环境下安装tensorflow
.
依次选择

• 1 Environments
• 2 Not installed
• 3 中输入tensorflow
• 4 在tensorflow安装前的单选框前打对勾
• 5 点击Apply
• 6 安装完成就可以愉快地在开发环境中导入tensorflow包了
  

3.你也可以选择在 Environments中创建一个tensorflow环境，在此环境下 安装tensorflow包

依次选择

• 1 Environments
• 2 Create
• 3 在Environment name中输入tensorflow
• 4 点击Create
• 5 点击Apply，之后会在root下面显示一个tensorflow
• 6 再按照2中的2、3、4、5顺序选择安装

终端中tensorflow安装

依次在Anaconda Prompts输入已下命令

• 步骤一 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 　　　　conda config --set show_channel_urls yes

• 步骤二 conda create -n tensorflow python=3.5.2

• 步骤三 activate tensorflow

• 步骤四 pip install -I https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl