SpringBoo Mybatis Druid配置多数据源

SpringBoo Mybatis Druid配置多数据源

前言：当单个数据库无法满足大量读写操作需求的时候，就需要用到多个数据库实现读写分离了。那么，这个时候，就需要去配置多数据源了。那么具体如何配置呢？本就将给出基本的配置示例…

一 创建两个数据库用于测试

我这里分别创建了 datasourceone 和 datasourcetwo 两个数据库，并分别创建了t_user 和 t_student 两张表，表字段非常简单，都是一样的，如图所示：

二 创建SpringBoot工程进行测试

1. 配置pom依赖

说明：需要引入相应的Mysql Mybatis 以及 Druid依赖。需要注意的是，如果你用的是SpringBoot2.x的版本，Durid依赖请使用1.1.10版本(否则，可能会导致项目无法启动)：

		<!-- druid数据源驱动 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>

2. 配置文件

具体配置属性均有说明，这里就不再赘述了：

spring:
  datasource:
    # 数据库访问配置, 使用druid数据源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      # 数据源1 master
      master:
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/datasourceone?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false
        username: root
        password: root
      # 数据源2 slaver
      slaver:
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/datasourcetwo?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false
        username: root
        password: root

      # 连接池配置
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      # 连接等待超时时间
      max-wait: 30000
      # 配置检测可以关闭的空闲连接间隔时间
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置连接在池中的最小生存时间
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      validation-query: select '1' from dual
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
      pool-prepared-statements: true
      max-open-prepared-statements: 20
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # 配置监控统计拦截的filters, 去掉后监控界面sql无法统计, 'wall'用于防火墙
      filters: stat,wall
      # Spring监控AOP切入点，如x.y.z.service.*,配置多个英文逗号分隔
      aop-patterns: com.springboot.servie.*


      # WebStatFilter配置
      web-stat-filter:
        enabled: true
        # 添加过滤规则
        url-pattern: /*
        # 忽略过滤的格式
        exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'

      # StatViewServlet配置
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        # 访问路径为/druid时，跳转到StatViewServlet
        url-pattern: /druid/*
        # 是否能够重置数据
        reset-enable: false
        # 需要账号密码才能访问控制台
        login-username: druiduser
        login-password: druidpwd
        # IP白名单
        # allow: 127.0.0.1
        #　IP黑名单（共同存在时，deny优先于allow）
        # deny: 192.168.1.218

      # 配置StatFilter
      filter:
        stat:
          log-slow-sql: true

3. 多数据源配置

实际上，在SpringBoot Mybatis配置多数据源的关键就是创建SqlSessionFactory的时候为其分配不同的数据源。

.yml文件已经配置好了主从数据库的连接信息，这里需要创建两个数据源配置类，分别完成两个数据源的配置：

3.1 主数据源配置类

/**
 * 主数据源配置类
 */
@Configuration
@MapperScan(basePackages = MasterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")
public class MasterDataSourceConfig {

    /**
     * dao扫描路径
     */
    static final String PACKAGE = "com.czj.test.dao.masterdao";

    /**
     * mybatis-mapper 扫描路径
     */
    private static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/master/*.xml";


    /**
     * 创建名为 masterDataSource 的数据源
     */
    @Bean(name = "masterDataSource")
    @Primary    //该注解的作用是，当有多个相同的Bean的时候，优先选择有该注解的Bean 配置多数据源，必须有一个主数据源
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.master")
    public DataSource masterDataSource() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean(name = "masterTransactionManager")
    @Primary
    public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {
        return new DataSourceTransactionManager(masterDataSource());
    }

    /**
     * 将名为 masterDataSource 的数据源注入到 SqlSessionFactory
     */
    @Bean(name = "masterSqlSessionFactory")
    @Primary
    public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource)
            throws Exception {
        final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(masterDataSource);
        sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
                .getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
        return sessionFactory.getObject();
    }

}

具体的配置说明，注释中都有，就不重复说明啦~

3.2 从数据源配置类
和master数据源基本一致，区别就在于扫描路径不一样，以及读取.yml配置文件的属性值不一样。

@Configuration
@MapperScan(basePackages = SlaverDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "slaverSqlSessionFactory")
public class SlaverDataSourceConfig {

    /**
     * dao扫描路径
     */
    static final String PACKAGE = "com.czj.test.dao.slaverdao";

    /**
     * mybatis-mapper 扫描路径
     */
    private static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/slaver/*.xml";


    /**
     * 创建名为 slaverDataSource 的数据源 
     * 注意和主数据源的区别在于 读取.yml配置文件配置项不一样
     * 以及从数据源是不需要 @Primary 注解的
     */
    @Bean(name = "slaverDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.slaver")
    public DataSource clusterDataSource() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean(name = "slaverTransactionManager")
    public DataSourceTransactionManager clusterTransactionManager() {
        return new DataSourceTransactionManager(clusterDataSource());
    }

    /**
     * 将名为 slaverDataSource 的数据源注入到 SqlSessionFactory
     */
    @Bean(name = "slaverSqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory clusterSqlSessionFactory(@Qualifier("slaverDataSource") DataSource slaverDatasource)
            throws Exception {
        final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(slaverDatasource);
        sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(SlaverDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
        return sessionFactory.getObject();
    }

}

其他配置和平常单个数据源基本是一样的，没有什么太多区别，我的项目目录如下图所示：

4. 多数据源配置测试

OK 到此就都配置完成了，开始测试，记得现在数据源随便添加几条数据。测试结果如下：

4.1 datasourceone

4.2 datasourcetwo

OK 关于多数据源的配置就介绍到这里啦~