SpringBoo Mybatis Druid配置多数据源
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2024-03-17 20:22:22
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SpringBoo Mybatis Druid配置多数据源
前言:当单个数据库无法满足大量读写操作需求的时候,就需要用到多个数据库实现读写分离了。那么,这个时候,就需要去配置多数据源了。那么具体如何配置呢?本就将给出基本的配置示例…
一 创建两个数据库用于测试
我这里分别创建了 datasourceone 和 datasourcetwo 两个数据库,并分别创建了t_user 和 t_student 两张表,表字段非常简单,都是一样的,如图所示:
二 创建SpringBoot工程进行测试
1. 配置pom依赖
说明:需要引入相应的Mysql Mybatis
以及 Druid
依赖。需要注意的是,如果你用的是SpringBoot2.x
的版本,Durid
依赖请使用1.1.10
版本(否则,可能会导致项目无法启动):
<!-- druid数据源驱动 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
2. 配置文件
具体配置属性均有说明,这里就不再赘述了:
spring:
datasource:
# 数据库访问配置, 使用druid数据源
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
# 数据源1 master
master:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/datasourceone?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false
username: root
password: root
# 数据源2 slaver
slaver:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/datasourcetwo?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false
username: root
password: root
# 连接池配置
initial-size: 5
min-idle: 5
max-active: 20
# 连接等待超时时间
max-wait: 30000
# 配置检测可以关闭的空闲连接间隔时间
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 配置连接在池中的最小生存时间
min-evictable-idle-time-millis: 300000
validation-query: select '1' from dual
test-while-idle: true
test-on-borrow: false
test-on-return: false
# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
pool-prepared-statements: true
max-open-prepared-statements: 20
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
# 配置监控统计拦截的filters, 去掉后监控界面sql无法统计, 'wall'用于防火墙
filters: stat,wall
# Spring监控AOP切入点,如x.y.z.service.*,配置多个英文逗号分隔
aop-patterns: com.springboot.servie.*
# WebStatFilter配置
web-stat-filter:
enabled: true
# 添加过滤规则
url-pattern: /*
# 忽略过滤的格式
exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'
# StatViewServlet配置
stat-view-servlet:
enabled: true
# 访问路径为/druid时,跳转到StatViewServlet
url-pattern: /druid/*
# 是否能够重置数据
reset-enable: false
# 需要账号密码才能访问控制台
login-username: druiduser
login-password: druidpwd
# IP白名单
# allow: 127.0.0.1
# IP黑名单(共同存在时,deny优先于allow)
# deny: 192.168.1.218
# 配置StatFilter
filter:
stat:
log-slow-sql: true
3. 多数据源配置
实际上,在SpringBoot Mybatis配置多数据源的关键就是创建SqlSessionFactory的时候为其分配不同的数据源。
.yml文件已经配置好了主从数据库的连接信息,这里需要创建两个数据源配置类,分别完成两个数据源的配置:
3.1 主数据源配置类
/**
* 主数据源配置类
*/
@Configuration
@MapperScan(basePackages = MasterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")
public class MasterDataSourceConfig {
/**
* dao扫描路径
*/
static final String PACKAGE = "com.czj.test.dao.masterdao";
/**
* mybatis-mapper 扫描路径
*/
private static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/master/*.xml";
/**
* 创建名为 masterDataSource 的数据源
*/
@Bean(name = "masterDataSource")
@Primary //该注解的作用是,当有多个相同的Bean的时候,优先选择有该注解的Bean 配置多数据源,必须有一个主数据源
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.master")
public DataSource masterDataSource() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "masterTransactionManager")
@Primary
public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {
return new DataSourceTransactionManager(masterDataSource());
}
/**
* 将名为 masterDataSource 的数据源注入到 SqlSessionFactory
*/
@Bean(name = "masterSqlSessionFactory")
@Primary
public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource)
throws Exception {
final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactory.setDataSource(masterDataSource);
sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
.getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
return sessionFactory.getObject();
}
}
具体的配置说明,注释中都有,就不重复说明啦~
3.2 从数据源配置类
和master数据源基本一致,区别就在于扫描路径不一样,以及读取.yml配置文件的属性值不一样。
@Configuration
@MapperScan(basePackages = SlaverDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "slaverSqlSessionFactory")
public class SlaverDataSourceConfig {
/**
* dao扫描路径
*/
static final String PACKAGE = "com.czj.test.dao.slaverdao";
/**
* mybatis-mapper 扫描路径
*/
private static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/slaver/*.xml";
/**
* 创建名为 slaverDataSource 的数据源
* 注意和主数据源的区别在于 读取.yml配置文件配置项不一样
* 以及从数据源是不需要 @Primary 注解的
*/
@Bean(name = "slaverDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.slaver")
public DataSource clusterDataSource() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "slaverTransactionManager")
public DataSourceTransactionManager clusterTransactionManager() {
return new DataSourceTransactionManager(clusterDataSource());
}
/**
* 将名为 slaverDataSource 的数据源注入到 SqlSessionFactory
*/
@Bean(name = "slaverSqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory clusterSqlSessionFactory(@Qualifier("slaverDataSource") DataSource slaverDatasource)
throws Exception {
final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactory.setDataSource(slaverDatasource);
sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(SlaverDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
return sessionFactory.getObject();
}
}
其他配置和平常单个数据源基本是一样的,没有什么太多区别,我的项目目录如下图所示:
4. 多数据源配置测试
OK 到此就都配置完成了,开始测试,记得现在数据源随便添加几条数据。测试结果如下:
4.1 datasourceone
4.2 datasourcetwo
OK 关于多数据源的配置就介绍到这里啦~
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