数据仓库设计基本思想 博客分类： 大数据 数据仓库

数据仓库设计基本思想

 一 联机事务处理系统

       联机事务处理系统(On-line Transaction Processing) OLTP系统：也称为生产系统，它是事件驱动、面向需求的，比如银行的储蓄系统就是一个典型的OLTP系统。OLTP在使用过程中积累了大量数据。

      特点：

             对响应时间要求非常高;

             对用户数量非常宠大，主要是操作人员；

             数据库的各种操作基于索引。

 

二 联机分析处理系统

           联机分析处理系统（On-line Analytical Processing) OLAP:是基于数据仓库的信息分析处理过程，是数据仓库的用户接口部分，它是数据驱动，面向分析的。OLAP系统是跨部门、面向主题的。

        特点：

                基础数据来源于生产系统的操作数据；

                对系统的相应时间合理；

                用户数量相对较小，基用户主要是业务决策人员与管理人员。

 

三建立数据仓库的基本条件

  1. 该行业有较为成熟的联机事务处理系统，它为数据仓库提供业务分析的客观条件和数据来源；

  2. 该行业面临市场竞争的压力，需要通过数据分析服务业务，它为数据仓库的建立提供外在的动力；

  3. 该行业为数据密集型行业，比如金融，供应链等；

 

四 特点

   数据仓库是一个面向主题的，集成的，随时间变化的，信息相对稳定的数据集合。它用于企业管理和决策提供支持。 

    主题：是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，如客户、产品、账务、事件、服务使用、资源、地域等；

    面向主题：数据仓库内的信息是按主题进行组织的，而不是像业务支撑系统那样按照业务功能进行组织的；分析和明确企业所涵盖的业务范围，并且对企业业务进行高度概括性的描述，把密切相关业务对象进行归类，它没有统一标准，主要根据设计者的经验。不同的行业会有不同的主题域划分方式。