caffe+SSD+Ubuntu16.04+CPU的配置及运行

大致过程按照GitHub教程https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd翻译而来，亲测可行
1、在home目录下，获取SSD的代码，下载完成有一个caffe的文件夹

 git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git
 cd caffe
 git checkout ssd

2、进入下载好的caffe目录，复制配置文件。如果你安装caffe目录下的配置文件已经配好，可以将其复制过来

cd   /home/xxx/caffe
cp  Makefile.config.example  Makefile.config这里写代码片

3、编译caffe三部曲
其中-j8中的8代表虚拟机的处理器配置(我这里是2)
查看命令：#cat /proc/cpuinfo |grep “cores”|uniq

make -j2   
make test -j2
make runtest -j2

4、下载预训练模型fully convolutional reduced (atrous) VGGNet. 将它放入caffe/models/VGGNet目录下
5、下载VOC２007和VOC2012数据集，放在/home/data下

cd ..
mkdir data
cd data/

6、下载数据集

 wget  http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar
 wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
 wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar

7 、数据集解压，建议使用命令进行解压，手动解压可能会出现各种问题

tar -xvf VOCtrainval_11-May-2012.tar
tar -xvf VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
tar -xvf VOCtest_06-Nov-2007.tar

8、将图片转化为LMDB文件，用于训练

 cd ..
 cd caffe/
 ./data/VOC0712/create_list.sh  
 ./data/VOC0712/create_data.sh

如果出现错误的话，查看你的python路径是否配置正确

echo "export PYTHONPATH=/home/xxx/caffe_root/python" >> ~/.profile  
source ~/.profile  
echo $PYTHONPATH #检查环境变量的值

caffe_root指的是你的ssd_caffe项目的路径
9、训练模型

python examples/ssd/ssd_pascal.py