Single shot detector (ssd)运行demo检测单张图片

1.下载ssd工程

git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git
cd caffe
git checkout ssd

2.上面步骤之后下载的文件夹为caffe,执行

cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config

在GPU下配置，修改Makefile.config文件

①打开 USE_CUDNN := 1 

② WITH_PYTHON_LAYER := 1 

（以下部分为特定条件下修改）由于博主的服务器上配置了anaconda（一个包管理器，python 环境在anaconda上），因此需要将Makefile.config文件配置改成

ANACONDA_HOME := /path2anconda/anaconda2 # 安装的anaconda2目录
 PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
                $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
                $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \

# PYTHON_LIB := /usr/lib
 PYTHON_LIB := $(ANACONDA_HOME)/lib

3 在caffe目录下建立一个build文件夹，即：

cd build
cmake ..
cd ..
make -j8
make install
make pycaffe
make runtest(可选)

在make -j8过程中可能会出现hdf5找不到的问题，只需

在Makefile.config中该行进行如下的修改：
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/
在Makefile中进行如下的修改
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem boost_regex m hdf5_serial_hl hdf5_serial

要运行demo,需要下面训练好的模型文件，百度云链接如下：

链接：http://pan.baidu.com/s/1kVoJ6GR 密码：leo6

将下载的models下的VGGNet（包括VGGNet）下的所有文件放入到caffe/models中,修改/caffe/examples/ssd/ssd_detect.py

def parse_args():
    '''parse args'''
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('--gpu_id', type=int, default=0, help='gpu id')
    parser.add_argument('--labelmap_file',
                        default='data/VOC0712/labelmap_voc.prototxt')
    parser.add_argument('--model_def',
                        default='models/VGGNet/VOC0712Plus/SSD_300x300/deploy.prototxt')
    parser.add_argument('--image_resize', default=300, type=int)
    parser.add_argument('--model_weights',
                        default='models/VGGNet/VOC0712Plus/SSD_300x300/'
                        'VGG_VOC0712Plus_SSD_300x300_iter_240000.caffemodel')
    parser.add_argument('--image_file', default='examples/images/fish-bike.jpg')#待检测的图片的路径
    return parser.parse_args()

在ssd的根目录下即caffe下运行如下的命令：

python examples/ssd/ssd_detect.py

结果会保存在ssd的根目录下名称为detect_reesult.jpg

可能会出现类似下面的错误：

Permission denied: “/home-2/wliu/data/VOCdevkit/results/VOC2007/SSD_300x300”

只需在

/caffe/models/VGGNet/VOC0712Plus/SSD_300x300/deploy.prototxt

最后将

save_output_param {
      output_directory: "/home-2/wliu/data/VOCdevkit/results/VOC2007/SSD_300x300/Main"
      output_name_prefix: "comp4_det_test_"
      output_format: "VOC"
      label_map_file: "data/VOC0712/labelmap_voc.prototxt"
      name_size_file: "data/VOC0712/test_name_size.txt"
      num_test_image: 4952
    } #deploy.prototxt的错误代码，里面是原作者个人路径，可以直接删除

删除即可。

参考博客：

1.ubuntu14.04配置SSD物体识别检测环境运行demo

2.SSD: Single Shot MultiBox Detector 检测单张图片

3.Ubuntu上配置caffe+SSD及demo演示（附带问题汇总）

ubuntu14.04配置SSD物体识别检测环境运行demo