MongoDB-索引

一、索引

1.1、得到集合中的默认索引

（1）命令格式：db.testCollection.getIndexes();

（2）结果：

1.2、创建索引

格式：db.集合名.ensureIndex({“成员名”:boolean,”成员名”:boolean……},{“name”:”index_name”});

说明：

①在成员名上创建索引；

②boolean:1升序索引；-1降序索引；

③不写name，则使用默认索引名称：“成员名_boolean”值。

1.2.1、使用默认名称在age成员上创建一个降序索引

（1）命令格式：db.testCollection.ensureIndex({“age”:-1});

（2）结果：

 （3）我们再看下现在的集合索引（注意索引名字）：

1.2.2、在age成员上建立一个升序索引，在score建立一个降序索引，索引名称为name_score

（1）命令格式：db.testCollection.ensureIndex({“age”:1,”score”:-1},{“name”:”age_score”});

（2）结果：

（3）我们再看下现在的集合索引（注意索引名字）：

1.3、删除索引

（1）命令格式：db.testCollection.dropIndex("age_-1");

（2）结果：

1.4、删除全部索引

（1）命令格式：db.testCollection.dropIndexes();

（2）结果（不会删除默认索引）：

1.5、唯一索引

（1）需求：在name成员上创建唯一索引。

（2）命令格式：db.testCollection.ensureIndex({“name”:1},{“unique”:true});

（3）结果：

1.6、过期索引

说明：过期索引的时间不会那么准确，只是大概时间，时间过后保存的数据就会消失。（过期索引字段的值必须是指定的时间类型）

（1）需求：设置一个10秒的过期索引

（2）命令格式：db.testCollection.ensureIndex({“time”:1},{expireAfterSeconds:10});

（3）测试：往集合中插入一条数据（db.testCollection.insert({“name”:”mongodb”,”time”:new Date()});），则该数据在大概10秒钟后消失(没有time成员的文档不会消失)

1.7、全文索引

首先必须在相应的成员上建立全文索引，才可以使用$text进行全文检索。

如果要想表示出全文检索，则使用”$text”判断符；而要想进行数据的查询，则使用”$search”运算符。对关键字的精确检索。

（1）查询指定关键字：{“$search”:”关键字”};

（2）查询多个关键字(或的关系)：{“$search”:”关键字1 关键字2 ……”};

（3）查询多个关键字(与的关系)：{“$search”:”\”关键1\” \”关键字2\” ……”};

（4）查询多个关键字(排除其中的一个)：{“$search”:”关键字1 关键字2 …… -关键字n”};

1.7.1、在集合中的name、sex、course成员上建立全文索引

（1）命令格式：db.testCollection.ensureIndex({“name”:”text”,”sex”:”text”,”course”:”text”});

（2）结果：

1.7.2、查询出选修了语文课的学生

（1）命令格式：db.testCollection.find({“$text”:{“$search”:”语文”}});

（2）结果（这里的$search为精确查询）：

1.7.3、查询选修了数学或者英语的学生

（1）命令格式：db.testCollection.find({“$text”:{“$search”:”数学 英语”}});

（2）结果：

1.7.4、查询既选修了语文又选修了化学的学生信息

（1）命令格式：db.testCollection.find({“$text”:{“$search”:”\”语文\” \”化学\””}});

（2）结果：

1.7.5、查询出选修了语文和化学，但是排除姓名为张三的学生

（1）命令格式：db.testCollection.find({“$text”:{“$search”:”\”语文\” \”化学\” -张三”}});

（2）结果：

1.7.6、为全文检索操作的匹配度进行打分，分越高则匹配度越高。

（1）需求：为”查询选修了语文和化学”的学生信息打分

（2）命令格式：db.testCollection.find({“$text”:{“$search”:”\”语文\” \”化学\””}},{“score”:{“$meta”:”textScore”}});

（3）结果：

1.8、地理信息索引

1.8.1、2D平面索引

“$near”查询：查询距离某个点最近的坐标点；

1.8.1.1、给shop集合插入几条坐标数据

db.shop.insert({"loc":[10,10]});
db.shop.insert({"loc":[13,15]});
db.shop.insert({"loc":[10,11]});
db.shop.insert({"loc":[17,12]});
db.shop.insert({"loc":[45,29]});

1.8.1.2、为shop集合建立2D索引

（1）命令格式：db.shop.ensureIndex({“loc”:”2d”});

（2）结果：

1.8.1.3、查询出离[11, 11]比较近的点

（1）命令格式：db.shop.find({“loc”:{“$near”:[11,11]}});

（2）结果：

1.8.1.4、查询出离[11,11]比较近的2个点

（1）命令格式：db.shop.find({“loc”:{“$near”:[11,11],”$maxDistance”:2}});

（2）结果：

1.9、2DSphere球面索引

“$geoWithin”查询：查询某个形状内的点。

(1) 矩形范围($box)：{"$box":[[x1,y1],[x2,y2]]};

(2) 圆形范围($center)：{"$center":[[x1,y1],r]};

(3) 多边形($polygon)：{"$polygon":[[x1,y1],[x2,y2],……]}

1.9.1、查询矩形

（1）命令格式：db.shop.find({"loc":{"$geoWithin":{"$box":[[9,9],[11,11]]}}});

（2）结果：

1.9.2、 查询圆形

（1）命令格式：db.shop.find({"loc":{"$geoWithin":{"$center":[[9,9],2]}}});

（2）结果：