MySQL判断查询，拼接查询实战

测试一

事前准备：实例用的表结构和数据

/*
Navicat MySQL Data Transfer
Source Server         : work
Source Server Version : 50616
Source Host           : localhost:3306
Source Database       : souvc
Target Server Type    : MYSQL
Target Server Version : 50616
File Encoding         : 65001
Date: 2018-03-08 18:19:18
*/
 
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
 
-- ----------------------------
-- Table structure for user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `state` tinyint(4) DEFAULT NULL,-- 1:有效;2:无效
  `type` tinyint(4) DEFAULT NULL,-- 1:普通员工;2:中层员工;3:高层员工
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 
-- ----------------------------
-- Records of user
-- ----------------------------
INSERT INTO `user` VALUES ('1', '张三', '1', '1');
INSERT INTO `user` VALUES ('2', '李四', '1', '2');
INSERT INTO `user` VALUES ('3', '王五', '2', '3');
INSERT INTO `user` VALUES ('4', '赵六', '2', '2');

一、case when 函数

语法1:

CASE fieldname
	WHEN value1 THEN result1
	WHEN value2 THEN result2
	WHEN value3 THEN result3
	……
	ELSE defaultresult
END

实例1:

SELECT
	`id` '用户ID',
	`name` '用户名称',
	(
		CASE `state`
			WHEN 1 THEN '正常'
			WHEN 2 THEN '不正常'
			ELSE NULL
		END
	) '用户状态'
FROM
	`user`

结果1:

语法2：

CASE
	WHEN condition1 THEN result1
	WHEN condition2 THEN result2
	WHEN condition3 THEN result3
	……
	ELSE defaultresult
END

实例2:

SELECT
	`id` '用户ID',
	`name` '用户名称',
	(
		CASE 
			WHEN `state`=1 THEN '正常'
			WHEN `state`=2 THEN '不正常'
			ELSE NULL
		END
	) '用户状态'
FROM
	`user`

结果2

二、if函数

case when 函数处理复杂逻辑判断比较常用，如果只是处理一次判断，更简单的方式是IF函数

语法：

IF(condition,result1,result2)

实例:

SELECT
	`id` '用户ID',
	`name` '用户名称',
	IF(state=1,'正常','不正常') '用户状态'
FROM
	`user`

结果：

三、elt函数

语法：

ELT(condition,result1,result2,result3,...)

注意：condition的值必须是顺序1、2、3、...才会对应结果result1、result2、result3、...

实例：

SELECT
	`id` '用户ID',
	`name` '用户名称',
	`type`,
	ELT(type,'普通员工','中层员工','高层员工') '用户类型'
FROM
	`user`;

结果：

实战

问题描述，计算19年前三个月与18年前三个月销售数据的同比增长率。

并将增长率正负用字段type区分开来。

注意：由于数据量不大，为方便所以使用select * from查询，一般数据量大最好是一个一个把字段输入

SELECT
	*,
IF (增长率 > 0, '1', '2') AS type
FROM
	(
		SELECT
			*, (
				(`b`.`money2` - `a`.`money1`) / `a`.`money1`
			) AS `增长率`
		FROM
			(
				SELECT
					`省份` AS `省份1`,
					sum(`结算金额`) AS money1
				FROM
					`销售表2018`
				WHERE
					date_format(单据日期, '%Y-%m') = "2018-01"
				OR date_format(单据日期, '%Y-%m') = "2018-02"
				OR date_format(单据日期, '%Y-%m') = "2018-03"
				GROUP BY
					`省份1`
			) AS a
		LEFT JOIN (
			SELECT
				`省份` AS `省份2`,
				sum(`结算金额`) AS money2
			FROM
				`销售表2019`
			WHERE
				date_format(单据日期, '%Y-%m') = "2019-01"
			OR date_format(单据日期, '%Y-%m') = "2019-02"
			OR date_format(单据日期, '%Y-%m') = "2019-03"
			GROUP BY
				`省份2`
		) AS b ON a.`省份1` = b.`省份2`
	) AS c

部分原始数据1：

结果1：

 

最后与经纬度表格连接起来读取，并将两个字段内容做拼接。

部分原始数据2：

SELECT *,concat('19年1-3月总结算金额:',总结算金额,'\n。同比18年1-3月增长率为:',增长率) as info FROM
(SELECT * from 2019销售表含地图) as e
LEFT JOIN
(SELECT
	*,
IF (增长率 > 0, '1', '2') AS type
FROM
	(
		SELECT
			*, (
				(`b`.`money2` - `a`.`money1`) / `a`.`money1`
			) AS `增长率`
		FROM
			(
				SELECT
					`省份` AS `省份1`,
					sum(`结算金额`) AS money1
				FROM
					`销售表2018`
				WHERE
					date_format(单据日期, '%Y-%m') = "2018-01"
				OR date_format(单据日期, '%Y-%m') = "2018-02"
				OR date_format(单据日期, '%Y-%m') = "2018-03"
				GROUP BY
					`省份1`
			) AS a
		LEFT JOIN (
			SELECT
				`省份` AS `省份2`,
				sum(`结算金额`) AS money2
			FROM
				`销售表2019`
			WHERE
				date_format(单据日期, '%Y-%m') = "2019-01"
			OR date_format(单据日期, '%Y-%m') = "2019-02"
			OR date_format(单据日期, '%Y-%m') = "2019-03"
			GROUP BY
				`省份2`
		) AS b ON a.`省份1` = b.`省份2`
	) AS c) as d
ON e.省份=d.省份1

结果2：

待续