C#基于百度Ai开放平台进行个人文字识别

1.下载dll

1.在官方网站下载C# SDK压缩工具包。
2.解压后，将 AipSdk.dll 和 Newtonsoft.Json.dll 中添加为引用。

2.获取API Key/Secret Key

1.打开百度智能云官网进行注册后登陆。

2.进入文字识别工作台，这有很多接口可以都试试。

3.创建应用


4.管理应用

3.程序部分

1.界面

2.代码
上传照片访问Api,输出字符串

        string savePath = null;            //保存路径文件夹
        string newPath = null;            //保存路径
        string photoName = null;            //图片名称
        string saveName = null;         //保存名称
        
        /// <summary>
        /// 上传照片访问Api,输出字符串
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            //上传照片
            OpenFileDialog op = new OpenFileDialog();
            if (op.ShowDialog() == DialogResult.OK)
            {
                UploadPhoto(op);
            }

            //访问API
            var result = GetBaiDuApi();

            //获取字符串"["位置
            int IndexofA = result.ToString().IndexOf("[");
            int IndexofB = result.ToString().IndexOf("]");
            //截取位数字符串
            string baiDuApiJson = result.ToString().Substring(IndexofA, IndexofB - IndexofA + 1);
            //JSON转List
            JavaScriptSerializer baiDuApiSerializer = new JavaScriptSerializer();
            List<model> wordsModelList = baiDuApiSerializer.Deserialize<List<model>>(baiDuApiJson);
            
            //list转string
            List<string> StrList = new List<string>();
            wordsModelList.ForEach(t =>
            {
                string str = null;
                if (!string.IsNullOrEmpty(t.words))
                    str = t.words;
                StrList.Add(str);
            });
            string resultStr = string.Join("", StrList.ToArray());
            //文本框输出字符串
            this.textBox1.Text = resultStr;
        }

上传图片

        /// <summary>
        /// 上传照片
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        private void UploadPhoto(OpenFileDialog op)
        {

            FileInfo fi = new FileInfo(op.FileName);
            if (fi.Exists)
            {
                //获取所在项目目录+"\temp"
                savePath = System.Windows.Forms.Application.StartupPath + @"\temp";
                photoName = fi.Name;
                //确保文件名称唯一性
                saveName = photoName.Substring(0, photoName.LastIndexOf(".")) + "_"
                + DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmssfff") + "." + photoName.Substring(photoName.LastIndexOf(".") + 1);

                //[e-mail]"D:\temp";
                //saveName="result.txt"; 
                //newPath = "D:\temp\result.txt";
                newPath = Path.Combine(savePath, saveName);

                //是否存在这个文件夹==存在?跳过:创建;
                if (!Directory.Exists(savePath))
                {
                    Directory.CreateDirectory(savePath);
                }
                //保存照片
                fi.CopyTo(newPath);
            }
        }

访问百度API

        /// <summary>
        /// 访问百度API
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public JObject GetBaiDuApi()
        {
            var API_KEY = "你的 Api Key";
            var SECRET_KEY = "你的 Secret Key";
            //访问接口
            var client = new Baidu.Aip.Ocr.Ocr(API_KEY, SECRET_KEY);
            client.Timeout = 60000;  // 修改超时时间


            var image = File.ReadAllBytes(newPath);
            //var url = "图片网址";

            // 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片，可能会抛出网络等异常，请使用try/catch捕获
            //用户向服务请求识别某张图中的所有文字
            var result = client.GeneralBasic(image);        //本地图图片
            //var result = client.GeneralBasicUrl(url);     //网络图片
            //var result = client.Accurate(image);          //本地图片：相对于通用文字识别该产品精度更高，但是识别耗时会稍长。

            //var result = client.General(image);           //本地图片：通用文字识别（含位置信息版）
            //var result = client.GeneralUrl(url);          //网络图片：通用文字识别（含位置信息版）

            //var result = client.GeneralEnhanced(image);   //本地图片：调用通用文字识别（含生僻字版）
            //var result = client.GeneralEnhancedUrl(url);  //网络图片：调用通用文字识别（含生僻字版）

            //var result = client.WebImage(image);          //本地图片:用户向服务请求识别一些背景复杂，特殊字体的文字。
            //var result = client.WebImageUrl(url);         //网络图片:用户向服务请求识别一些背景复杂，特殊字体的文字。

            return result;
        }

model

    /// <summary>
    /// model
    /// </summary>
    public class model
    {
      public string words{get;set;}
    }

博主也是小白，有什么不懂的可以留言，共同进步。