百度AI开放平台:语音合成与语音识别入门demo(Python)
0 环境
WIn Xp,Python2.7,另外网络正常即可
1 注册用户
我已经注册过了,百度云盘的账号也可以用。
2 创建一个应用
点击创建应用
任意填写应用名称和应用描述。
得到这里的AppID、API_KEY和SECRET_KEY。在以下的小程序中需要用到。
3 pip安装SDK
windows下在cmd中输入:
python -m pip install baidu-aip
3 语音合成
百度语音的新手指南就是语音合成。初次体验还好。
新建一个main.py,添加以下代码。注意的是,API_KEY和SECRET_KEY需要改为自己的。这里API_KEY是我的KEY,SECRET_KEY我不能透露,读者需要修改为自己的SECRET_KEY。
# coding=utf-8
import sys
import json
# 保证兼容python2以及python3
IS_PY3 = sys.version_info.major == 3
if IS_PY3:
from urllib.request import urlopen
from urllib.request import Request
from urllib.error import URLError
from urllib.parse import urlencode
from urllib.parse import quote_plus
else:
import urllib2
from urllib import quote_plus
from urllib2 import urlopen
from urllib2 import Request
from urllib2 import URLError
from urllib import urlencode
# 替换你的 API_KEY
API_KEY = 'c0f0LBT3Bz9eulv8efGziCZH'
# 替换你的 SECRET_KEY
SECRET_KEY = '******'
# 大姚的订单信息内容文本
TEXT = "三分钟前,由北京市顺义区二经路与二纬路交汇处北侧,北京首都国际机场T3航站楼 去往 东城区北三环东路36号喜来登大酒店(北京金隅店)"
TTS_URL = 'http://tsn.baidu.com/text2audio'
""" TOKEN start """
TOKEN_URL = 'http://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token'
"""
获取token
"""
def fetch_token():
params = {'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': API_KEY,
'client_secret': SECRET_KEY}
post_data = urlencode(params)
if (IS_PY3):
post_data = post_data.encode('utf-8')
req = Request(TOKEN_URL, post_data)
try:
f = urlopen(req, timeout=5)
result_str = f.read()
except URLError as err:
print('token http response http code : ' + str(err.code))
result_str = err.read()
if (IS_PY3):
result_str = result_str.decode()
result = json.loads(result_str)
if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):
if not 'audio_tts_post' in result['scope'].split(' '):
print ('please ensure has check the tts ability')
exit()
return result['access_token']
else:
print ('please overwrite the correct API_KEY and SECRET_KEY')
exit()
""" TOKEN end """
if __name__ == '__main__':
token = fetch_token()
tex = quote_plus(TEXT) # 此处TEXT需要两次urlencode
params = {'tok': token, 'tex': tex, 'cuid': "quickstart",
'lan': 'zh', 'ctp': 1} # lan ctp 固定参数
data = urlencode(params)
req = Request(TTS_URL, data.encode('utf-8'))
has_error = False
try:
f = urlopen(req)
result_str = f.read()
headers = dict((name.lower(), value) for name, value in f.headers.items())
has_error = ('content-type' not in headers.keys() or headers['content-type'].find('audio/') < 0)
except URLError as err:
print('http response http code : ' + str(err.code))
result_str = err.read()
has_error = True
save_file = "error.txt" if has_error else u'大姚的订单信息.mp3'
with open(save_file, 'wb') as of:
of.write(result_str)
if has_error:
if (IS_PY3):
result_str = str(result_str, 'utf-8')
print("tts api error:" + result_str)
print("file saved as : " + save_file)
运行完成后会在本文件的同一个目录内生成一个音频文件,名为《大姚的订单信息.mp3》。
4 语音识别
python2.7安装完成并配置好路径后,在命令行输入
python -m pip install baidu-aip
新建一个main1.py,添加以下代码。跟上面类似,API_KEY和SECRET_KEY需要改为自己的。这里API_KEY是我的KEY。读者需要修改为自己的API_KEY和SECRET_KEY。
# coding=utf-8
from aip import AipSpeech
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '16125607'
API_KEY = 'c0f0LBT3Bz9eulv8efGziCZH'
SECRET_KEY = '******'
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 读取文件
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
# 识别本地文件
result=client.asr(get_file_content('16k.pcm'), 'pcm', 16000, {
'dev_pid': 1536,
})
print str(result).decode('unicode_escape')
由于我并没有录制音频,音频样本在这里下载:
http://speech-doc.gz.bcebos.com/rest-api-asr/public_audio/16k.pcm
运行结果:
参考资料:
1 QuickStart语音合成:http://ai.baidu.com/docs#/QuickStart-TTS/top
2 语音识别PythonSDK:http://ai.baidu.com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/top
上一篇: 别再用PS了,我用五行Python代码就实现了批量抠图
下一篇: Weex实践