现在有一个整数数组，已知一个数出现的次数超过了一半，请用O(n)的复杂度的算法找出这个数 ...

package com.interview.sym;

public class TestCountest {

	/**
	 * @param args
	 * 题目：现在有一个整数数组，已知一个数出现的次数超过了一半，请用O(n)的复杂度的算法找出这个数。
	 */
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		int candidate = 1 << 31;
		int vote = 0;
		int arr[] = { 1, 2, 3, 1, 2, 1,2, 1, 1, 5,2, 6 ,2,2,2,2};//该重复数出现的顺序会影响最后vote的值

		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			if (arr[i] != candidate) {
				if (vote == 0) {
					candidate = arr[i];
				} else {
					vote--;
				}

			} else {
				vote++;
			}
		}
		System.out.print(candidate );
	}

}
/*思路：算法：充分利用出现次数超过一半这个特点，使用两个变量candidate和vote，分别代表候选人和票数，遍历数组

按如下方式投票和更换候选人：



若当前数与候选人一样，则把候选人的票数加1

若当前数与候选人不一样, 则把它的票数减1，如果减掉后票数小于0，则把候选人踢掉，用当前数作为新的候选人



最后剩下的候选人就是出现次数超过一半的数。



算法的正确性证明： 数组中，数值相同的数都会投赞成票，数值不同的都会投反对票，有一个数出现的次数超过一半，

其它数得到的反对票必然大于一半，所以其它数中，任何一个得票都会小于0，遭到淘汰。剩下来的只能是超过一半

的那个数。
*/