[Leetcode] -- Search Insert Position

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分析：就是找到第一个大于或等于给出数字的位置。

代码一，直接按照这个逻辑实现：

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        int i;
        for(i=0;i<nums.size();i++)
        {
            if(nums[i]>=target)
                return i;
        }
        return i;
    }
};//Runtime: 8 ms, Memory Usage: 8.9 MB

但是当数据一大，这个代码的效率就很低，因为时间复杂度是O(N)，另一个思路就是二分查找。

代码二，二分查找实现，时间复杂度O(log2N)：

class Solution
{
public:
    int searchInsert(vector<int>& v, int target)
    {
        int low=0,up=v.size()-1,mid;
        if(v[up]<target) return up+1;
        while(low<up)
        {
            mid=low+(up-low)/2;
            if(v[mid]==target)
                return mid;
            else if(v[mid]<target)
                low=mid+1;
            else
                up=mid;
        }
        return up;
    }
};//Runtime: 8 ms, Memory Usage: 9 MB

这里两个代码的运行时间和占用内存看起来好像差不多，应该是测试数据不够大吧，所以才没有体现出很大的差别。
性能肯定是二分会比较好的。