哈希表简单算法题：在数组中找到两个数，它们之和等于给定的数字。

这段时间为了校招找工作开始刷LeetCode，第一道题就是这道题：
两数之和：在数组中找到两个数，它们之和等于给定的数字。
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
乍一看很简单，两个循环暴力**就行了。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            for(int j=i+1;j<nums.length;j++){
                if(nums[i]+nums[j]==target){
                    return new int[]{i,j};
                }
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("There is not such two integer!");
    }
}

但是这样做的话，时间空间复杂度都会比较高，看评论的时候发现了用哈希表的方法。哈希表我之前几乎没有用过，这道题正好给了一次机会去简单熟悉一下哈希表的用法。
哈希表是一堆由键和键值组成的数据对的集合，是以索引的方法进行查找。查找时根据键就可以查找到键值，其中键必须是唯一的，键值可以重复。这道题是需要返回所求的两个数的数组下标，所以我们可以以这数值为键，数组下标为键值，建立哈希表求解。代码如下

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            int leave=target-nums[i];
            if(map.containsKey(leave)){
                return new int[] {map.get(leave),i};
            }
            map.put(nums[i],i);
        }
        throw new IllegalArgumentException("There is not such two integer!");
    }
}

其中只用了一次for循环，在循环里实现了哈希表存储数据和哈希表的查询，时间空间复杂度就由之前的O（n²）变成了O（n）。
用到了哈希表的两个方法：containsKey（）和get（）。第一个是根据键判断哈希表中是否存在这个键，返回值是Boolean。第二个是根据键在哈希表中查找到对应的键值。