TF-tf.keras.layers.Dense

tf.keras.layers.Dense(
    units, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform',
    bias_initializer='zeros', kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None,
    activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, bias_constraint=None,
    **kwargs
)

作用：Dense执行以下操作：output = activation（dot（input，kernel）+ bias）其中，
activation是作为**参数传递的逐元素**函数，kernel是该层创建的权重矩阵，bias是创建的偏
置向量;此外，层属性在被调用一次之后不能被修改(除了可训练属性)

units:输出空间的维度。
activation:**函数
use_bias：该层是否使用偏置矢量
kernel_initializer：内核权重矩阵的初始化
bias_initializer：偏置向量的初始化
kernel_regularizer：将正则化函数应用于核权矩阵
bias_regularizer：将正则化函数应用于偏置向量
activity_regularizer：正则化功能应用到输出层
kernel_constraint：约束函数应用于核权矩阵
bias_constraint：约束函数应用于偏置向量