Hadoop维护心得 博客分类： hadoop

2012-09-04

 

1. mapper与reducer数量

每个子任务是开启一个新的进程来进行的。因此如果不限制mapper或reducer的数量（一般reducer数量少），jobtracker会像个恶毒的老板一样，让某些节点工作到死。

 

2. include文件与exclude文件

最好配置include文件与exclude文件，使得在新插入节点与撤销节点时，能做更少的工作。

 

3. 唤醒节点

如果某些节点死掉了。登录到该节点，用hadoop-daemon start jobtracker与hadoop-daemon start datanode可以唤醒该节点。

 

4. hadoop dfsadmin命令集

除了hadoop fs命令集以外，hadoop dfsadmin命令集也是我们的好基友。

 

5. 配置一致性

hadoop在各个节点中的目录结构是要一致的。可以通过实验来验证。而且使用的配置文件也是基于namenode的配置文件。当目录结构不一致的情况下，不一致的datanode会无法启动。同时，这也代表各节点使用的JVM是应该一致的。

 

6. 安全互信

如果namenode和datanode之间的ssh登录不互信的话，启动和关闭系统的过程会相当的头痛。输密码输到不能自已。

 

7. 本地日志

各个节点的运行状况应当参考节点本机的日志信息。

  

8.hosts文件

确保所有节点的hosts文件正确。否则有可能出现这样的错误。

WARN org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: java.net.UnknownHostException: xx.xxx.xxxx.xxx

这是因为节点间是以服务器名来进行互相通信。没有正确的hosts文件会造成任务被卡死在某个节点上：它会不停的在文件系统里找文件块，并且四处碰壁。