[转]了解NoSQL的必读资料汇总 NoSQLHBase数据结构Cassandra互联网
前记：看到 Twitter 和 Digg 相继用 NoSQL 替代了原有的关系型数据库 MySql。显然，NoSQL 定然有它的许多优势，且目前已有相当的 NoSQL 产品实现，所以有必要对 NoSQL 表示一定的关注，故找些资料来看。它也是非关系型的数据库，那它与著名的文档型数据库 Domino 又有何种关系呢，Java 程序又该如何实际应用 NoSQL 呢？
NoSQL 的官网是：http://nosql-database.org/，里面有丰富的介绍
Wiki 百科上的条目：http://en.wikipedia.org/wiki/NoSQL。以及如下文字：
NoSQL 是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面。NoSQL 数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接操作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。该术语在 2009 年初得到了广泛认同。
当今的应用体系结构需要数据存储在横向伸缩性上能够满足需求。而 NoSQL 存储就是为了实现这个需求。Google 的BigTable与Amazon的Dynamo是非常成功的商业 NoSQL 实现。一些开源的 NoSQL 体系，如Facebook 的Cassandra， Apache 的HBase，也得到了广泛认同。
如果您刚接触 NoSQL，那有必要学习一些背景知识。下列资料是Kas Thomas，一位国外的技术分析师认为非常有价值的 NoSQL 相关必读资料：
Amazon Dynamo 论文。几乎所有懂 NoSQL 的人都阅读过它。
Google 的Bigtable 论文。 也许您已经耳熟能详。
Werner Vogels 的Eventually Consistent（发布于ACM Queue）。如果您对最终一致性不是非常清晰，请阅读这篇文章。
Brewer 的 CAP 理论（可伸缩性的基础）在这里可以找到非常好的诠释。也可以看看 2000 7 月 PODC 上 Brewer的原始幻灯片。
在 2009 年 6 月在 SFO 的 NoSQL 见面会的幻灯片。这些资料可以用经典的、关键的、将影响巨大的、值得纪念的来形容。
SQL Databases Don't Scale是一篇简短、基础、直切问题的文章。除非您是一位在伸缩性问题上身经百战的数据库管理员，否则，这篇文章讲述的内容对于您可能是非常关键的。
Jonathan Ellis的文章NoSQL Ecosystem以表格的方式对当今主流的分布式数据库做了比较。类似的比较还有Quick Reference to Alternative data storages。Ellis 的文章除了表格对比外对于想了解 NoSQL 生态的人来说是非常值得一读的，该文章内涵丰富，短小精悍；而Quick Reference to Alternative data storages主要是表格，这些表格对比的内容又比 Ellis 的完整。
【相关国外资源】
http://nosql-databases.org/该站点的标语是：非关系型世界的终结向导！，该站点非常确信自己是：在互联网上拥有 NoSQL 相关链接最多的网站。总之，该网站值得关注。
另外，作为 NoSQL 极客（geeks），请 follow@nosqlupdate。另外，请 follow@al3xandru（MyNoSQL blog与NoSQL Week in Review的创建者）。NoSQL Week in Review比较新，希望能保持正常更新，因为它确实很棒！
当然，您还可以看看 Ricky Ho 最近的博文，他总结了一些分布式数据存储技术关键点。他的博文中有两篇非常值得一看的文章：Query Processing for NoSQL Databases，还有NoSQL Design Patterns（《程序员》杂志有译文）。
【相关国内资源】
Tim[后端技术]：分布式 Key Value Store 漫谈
CSDN 新闻频道：豆瓣开源 Key Value 存储系统 BeansDB
来源：NoSQL Required Reading，Wikipedia - NoSQL
转自：http://www.blogjava.net/Unmi/archive/2010/03/16/315607.html