Opencv图像指定区域混合和叠加

方法一：

//使用void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,
    // double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1);
//图片src1，权值alpha，图片src2，权值beta，偏差值gamma，输出图片dst。
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {

	Mat src = imread("E:/openvinoR1/test_image_video/red.jpg");
	Mat mask = imread("E:/openvinoR1/test_image_video/10.jpg");
	if (src.empty()) {
		printf("could not load image...\n");
		return 0;
	}
	if (mask.empty()) {
		printf("could not load image...\n");
		return 0;
	}
	//提取src中要叠加的区域
	Mat roi = src(Rect(0, 0, mask.cols, mask.rows));
	// 0.5为图片叠加时所占的比重
	addWeighted(roi, 0.5, mask, 0.5, 0.0, roi);
	
	
	imshow("input", src);

	waitKey(0);

	return 0;
}

输出结果：

方法2：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;
//使用void GpuMat::copyTo(OutputArray dst, InputArray mask) const
int main1(int argc, char** argv) {

	Mat src = imread("E:/openvinoR1/test_image_video/4.jpg");
	Mat mask = imread("E:/openvinoR1/test_image_video/ope.jpg");
	if (src.empty()) {
		printf("could not load image...\n");
		return 0;
	}
	if (mask.empty()) {
		printf("could not load image...\n");
		return 0;
	}
	Mat roi = src(Rect(0, 0, mask.cols, mask.rows));
	
	Mat mask_1(roi.rows,roi.cols,roi.depth(),Scalar(1));//不这一行，图片地板为黑色
	mask.copyTo(roi,mask_1);
	imshow("input", src);
	
	waitKey(0);
	
	return 0;
}

输出结果：