win10调用tensorflow C++API（无需编译）

内容简短，直接上操作！

Step1 文件下载

requirements：

对应版本的libtensorflow，下载链接：https://storage.googleapis.com/tensorflow

下载方式：在链接中找到对应版本的libtensorflow，如用于windows的1.13.1的libtensorflow-gpu

则补全链接https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-gpu-windows-x86_64-1.13.1.zip

Step2 配置

本配置在VS中进行。

Case1

下载后解压，版本较新的会包含.lib文件，则按照常规的配置头文件目录（Include Directories）、库文件目录(Library Directories)和链接器输入（Linker->Input）

C++代码：

需要vcruntime140_1.dll，可在此链接搜索下载https://www.dll-files.com/

#include<stdio.h>
#include<tensorflow\c\c_api.h>
#include<filesystem>

int main() {
	printf("Hello from TensorFlow C library version %s\n", TF_Version());
	system("pause");
	return 0;
}

Case2

但1.13.1的只有头文件和.dll文件，若要调用，无需配置其他，只需要包含<windows.h>，利用LoadLibrary函数提取libtensorflow.dll对应函数。

C++代码：

#include<windows.h>
#include <stdio.h>
//#include "c_api.h"//TF头文件

int main() {
	HMODULE p=LoadLibrary("tensorflow.dll");
	if (p == NULL) {
		printf("NULL");
		return 1;
	}
	//const char* TF_Version(void);//c_api.h中的函数
	const char*(*TF_Version)(void)=(const char*(*)(void))GetProcAddress(p, "TF_Version");//获取TF_Version函数指针
	
	printf("Hello from TensorFlow C library version %s\n", TF_Version());
	system("pause");
	return 0;
}

输出：

 

后记：

使用libtensorflow2.3.0配置中，发现也可调用tensorflow1.13.1的tensorflow.dll，应该是函数名字定义一致。鸡贼点也可利用libtensorflow2.x.x的文件来配置工程，再调用libtensorflow1.x.x的dll。

完！