Caffe练习(一)：对手写字体mnist进行识别

上午正式装好Caffe，下午就开始测试一下，当然是测试有名的手写识别mnist，一步一个坑，最终测试成功，准确率99.13%，放测试结果图：

下面来说一说测试步骤和填坑方法。

1、下载数据集“mnist-leveldb.7z”，解压后放在包括mnist-test-leveldb和mnist-train-leveldb两个文件夹，将这两个文件夹放在“D:\project\caffe\examples\mnist”路径下。也可以通过双击get_mnist，我两种方法都尝试了。

2、修改配置文件。

1）、修改D:\project\caffe\examples\mnist\lenet_solver.prototxt

2）、修改D:\project\caffe\examples\mnist\lenet_train_test.prototxt

3）、修改D:\project\caffe\examples\mnist\train_lenet

4）、在D:\project\caffe文件夹下创建run.bat 输入：

build\tools\Release\caffe.exe train --solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt
pause

注意“\”和“/”

3、双击run.bat运行，就成功啦。

4、编译的路注定是多灾多难的，下午遇到了好几种错误，归纳如下。

1）错误：找不到指定路径

解决：检查路径是否正确，/和\是否用错了

2）错误：db_Imdb.hpp:15]Check failed:mdb_status

解决：还是路径错误，注意看这个错误的上面一句是什么。

总之一点：路径、路径、路径很重要！！！