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linux / win7 深度配置tensorflow

程序员文章站 2024-03-14 17:48:28
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首先

这里推荐使用的是清华的镜像库:

清华的镜像库链接
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网上搜了一下教程

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2017.9.20
今天主要是在运行项目的时候,发现缺少了一些类库,那么如何在咱们自己的环境中继续添加一些依赖的包呢?

conda常用命令

查看当前系统下的环境

conda info -e

linux / win7 深度配置tensorflow
我们可以看到一个是系统的环境,一个是自己配置的 Tensor环境。

我们**一下tensor环境:

source activate xxxx(你的tensorflow环境名字)

(补充知识:可以略过)

linux 环境切换下需要使用:

source activate env_name
activate env_name

退出环境,也可以使用activate root切回root环境


deactivate env_name

移除环境

conda remove -n env_name --all

接下来就是重点啦!给某个特定环境安装package有两个选择,一是切换到该环境下直接安装,二是安装时指定环境参数-n

activate env_nameconda install pandas

安装anaconda发行版中所有的包

conda install anaconda
conda install -n env_name pandas

安利:我实际上是想装在matplotlib这个包

conda install matplotlib(实际看图:我已经**了tensorflow环境)

linux / win7 深度配置tensorflow

然后运行代码,我们就可以直接使用了!!


基于windows7的安装教程

linux / win7 深度配置tensorflow

成功安装的界面

linux / win7 深度配置tensorflow

注意事项:

我安装的和参考文章中的是不一样的
我安装的python版本是3.6的、
同样对应的安装的 tensorflow版本

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

那么再这里给个建议 是到清华的镜像网站上看看是否有相应的你安装的版本
有时候 你安装的是最新的tensorflow版本 而网上的代码都是低版本 可能会出现一些问题
那么就需要 大家对基本的知识有个比较深的认识才好!

相关标签: tensor