Python+Opencv图像处理新手入门教程(一)：介绍，安装与起步

一步一步来吧

1.什么是opencv

opencv：

• 是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法(最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖)。
• 使用 C/C++ 开发，同时也提供了Python、Java、MATLAB等其他语言的接口。
• 跨平台，可以在Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS等操作系统上运行。
• 应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。
• 提供了机器学习模块，可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等机器学习算法。

2.环境配置

笔者使用的是Windows10 + Anaconda3 + Spyder4 + Python3.7.6。
Anaconda安装完后(点击上方蓝字安装)，接下来就是安装opencv了。

2.1.在线安装

打开Anaconda Prompt，输入：

conda install opencv

就可以完成安装了。

2.2.离线安装

首先确定spyder自带python的版本号，在IPython控制台便可以看到：

这里的版本号是3.7.6。
然后，在这个网站：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，
CTRL+F直接找到opencv，进入，找到符合自己的版本号并下载(建议使用迅雷，不然可能会很慢)。
Python是3.7，因此选择cp37；系统是64位，因此选择amd64。

下载完成后，打开Anaconda Prompt，输入：

pip install (下载whl文件的位置)

就可以完成安装了。

3.HelloWorld

• imread用于读取图片
• imshow用于显示图片
• imwrite用于保存图片
• waitKey用于防止图像显示完毕后窗口直接关闭
• destroyAllWindows用于销毁所有窗口，算是一种好习惯

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
img = cv2.imread(r'D:\0.jpg')
cv2.imshow('HelloWorld', img)
cv2.imwrite('D:/HelloWorld.png',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

完成！