R语言 Error: Installation of TensorFlow not found.

前言

R语言的tensorflow的环境真的好难安装，还会遇到各种各样的问题。我的CPU版本和GPU 版本每次安装都是前前后后安装了几次才成功。
这里面其实还是如何解决问题才是最关键的。最近写了一篇如何用R语言上面进行GPU深度学习训练（https://editor.csdn.net/md/?articleId=108199821），已经在笔记本上面安装成功的情况下，在实验室台式电脑安装依旧失败，前前后后搞了几次终于搞懂了。这篇文章提供一个思路，因为有各种各样的问题，但我想解决思路应该就这么一个。之所以难解决是因为，我们使用R调用python里面的Tensorflow。中间环节实在太多了，以至于错误出现，你不知道在哪里出的错误。这个
最主要的问题是这样的（图片我在网上截取的）：
当然了，你按照提示 install_tensorflow ()，也会报错的。问题不在R上面，直接去anaconda里面去解决就OK了。举个例子（假设你的anaconda里面环境已经搞定，tensorflow下载好了）：
打开anaconda prompt（我这里面是第二个黑乎乎的）
键入环境,我这里的tensorflow的环境叫做 r-tensorflow，你们可以对应改一下

activate r-tensorflow

之后键入python

在这里面 输入

import tensorflow as tf

输入之后你就会发现报错，报的错可定时各种各样的，不过网上都能找到，也很轻松。
我这里依次报了好几个出错误：

1. numpy.core._multiarray_umath
2. Failed to load the native TensorFlow runtime
3. Module use of python37.dll conflicts with this version of Python.
4. importing the numpy c-extensions failed 等等。
   不过这些问题，复制粘贴去网上找很容易就解决了。
   等最后一次 import tensorflow as tf 成功之后，回到R在输入就可以了。
   解决思路就是这样，话说R的问题还是Stack Overflow或者Github信息比较多。