faster-rcnn tensorflow CPU版代码与demo运行流程

faster-rcnn tensorflow CPU版代码与demo运行流程

最近尝试跑faster-rcnn代码，遇到好多坑，看了好多博客，曾一度想要放弃……（希望各位大佬不要笑我哇）我用CPU跑的别人的模型，github上有很多代码跑起来总会有这样那样的问题，最可怕是有的还必须用GPU，所以把我改过的代码和所有需要的东西都放在这，希望像我一样刚开始接触的同学运行demo时可以事半功倍。
这是我参考的代码，我是基于这份代码改的。

1、代码下载：

链接：https://pan.baidu.com/s/1KUK7pk4qG-OGc30anPd9AA 密码：loxv
数据集训练好的模型都在里面不需要再下载了。

2、运行环境：

• deepin linux系统（使用windows的小伙伴别着急，装个linux系统其实挺简单的，而且操作跟windows差不多！）
• python 3.7 （我用的这个，但是3.6/3.5也都行）+ tensorflow
• 需要的包：cython opencv-python easydict pillow matplotlib scipy
  下图是我装的，有些可能没用到，因为我尝试运行过很多代码。
  
  
  

3、运行demo

• 进入lib编译（后面运行出错的话，解决后要重新编译）

cd lib
make clean
make
cd ..

• 运行demo

python ./tools/demo.py