利用BI搭建零售业数据信息平台 博客分类： 解决方案 商业智能零售业数据分析大数据

某百货公司是全市规模最大的以零售为主、多元化经营的股份制商业企业。拥有员工数千人，经营国内外品牌2300余种，年商品销售额逾10亿人元。

销售体量如此庞大的企业近几年在IT建设上出现了问题，集团内部的信息化数据有些跟不上业务扩张的步伐。虽然该集团很早就引入OA办公系统，自有的信息平台也都投入使用，但面对日益庞大的顾客消费数据，如何让沉淀下来的客户数据发挥最大的价值，尤其是商场的会员，怎样让会员的粘度，会员的价值以及忠诚度提升到最优，以提供根据吸引力的增值服务，成为摆在面前的一道难题。

面临挑战

1、会员的行为复杂多样，触点众多，如何将每个接触点留下的数据有效整合，形成高关联度？

2、会员分析系统如何方便快捷地对会员行为做多维度的有效分析，发现行为规律，以更好服务业务，做好会员分层管理，提供个性化定制和增值服务？

3、会员数据作为零售业的财富，对会员个人来讲也是私人敏感数据，如何确保数据安全？

在参照同行业的这方面应用实践之后，利用帆软FineBI在商业数据分析领域的大量成功应用，该集团搭建的会员价值数据系统已成功投入应用。

解决方案：

1、整合会员数据，形成会员数据的全局视图

业务首要解决的是数据整合问题，所以依托商业智能的强大数据整合能力，将集团内的oracle，SQL selver等几种数据源以及结构化与非结构化的数据，都通过FineBI的ETL工具抽取，清洗，整合进FineCube数据仓库中。

在项目实施过程中，会员数据包含大量的商品信息，会员个人信息，积分信息，门店信息，抽出的数据按照业务主题分析的需要进行分类整理进业务数据包，这也是此项目应用出巧的一点。

 

2、灵活输出报表，可视化多维分析，管理驾驶舱

数据的多维分析和决策支持都支撑着这样一个可视化解决方案，帮助管理者和业务人员更好地理解会员数据。利用分析容器和dashborad融合在一起，就能创建分析并搭建管理驾驶舱。

在进行多维度的会员分析时，分析人员可以轻松地拖拽会员年龄，性别，等级等数据列来观察不同维度下会员的消费商品，消费额度，消费店铺，以及消费时间和对促销活动的感冒程度。并可以*地添加过滤控件，图表控件，计算指标，设置联动和钻取。

 

3、基于角色的权限控制，丰富的权限控制粒度

权限控制主要是为了业务的保密和安全需求，分为三个方面：

业务包的权限：支持不同用户对于数据业务包的数据权限仅限于自己权限范围内。

商业智能仪表盘Dashboard的访问权限：支持不同的用户可以访问权限范围内的报表。

数据的明细权限：支持不同的用户对于同一张报表，只能够访问权限范围内的数据。

丰富的权限控制颗粒度，可以做到不同的账户权限，哪怕是同一个业务包数据，同一张报表，展示出来的也是不同的效果。亦即每个人都只能看到自己权限范围内的数据。有效果做到数据安全。