Job failed with org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure

今天在自己写了一个 jar 使用 hive on spark 模式 提交到 yarn上运行 发现一直报这个错误

Job failed with org.apache.spark.SparkException: 
Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 0.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 0.3 in stage 0.0 (TID 4, hadoop101, executor 2): UnknownReason
FAILED: Execution Error, 
return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. 
Spark job failed during runtime. Please check stacktrace for the root cause.

搜索了一下大致总结了一下
1、 spark 运行内存不够
其实 运行内存不够的信息，应该会有也会有相应的异常抛出的而且在Hadoop的运行日志中可以看到（在/tmp/logs/han/logs-tfile 目录下可以看到每个app-id运行的日志）
2、 jar 写的时候出现了错误
如果直接出现job类型的错误应该就是 jar写错了 ，刚开始的时候我也以为是jar写错了，但是看了好几次感觉也没错，在直接copy百度的代码，也还是出现这个异常，后来看了一下hive的官网，每次提交jar 后更新，需要关闭客户端重新登录一下，才能正常运行。
ps:第二种错误在yarn日志里面也不会报错，都是info 没有warning 也没有 error.