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K8S + docker + jupyterhub 计算集群配置

程序员文章站 2024-03-12 17:03:50
...
  1. Docker,k8s,nvidia-docker2 --> daemon.json
{
    "insecure-registries" : ["10.1.21.39:48080"],
    "registry-mirrors":["https://vds6zmad.mirror.aliyuncs.com"],
    "default-runtime": "nvidia",
    "runtimes": {
        "nvidia": {
            "path": "nvidia-container-runtime",
            "runtimeArgs": []
        }
    }
}
  1. 配置helm

    https://blog.csdn.net/Thomson_tian/article/details/104488986

  2. 每台节点登录Harbor

docker login + username

  1. 创建一个StorageClass ,StorageClassName = hdu-storage

  2. 修改juputerhub/value.xml

    storageClassName = 
    storageClass = 
    
    secretToken = 
     # secretToken = 'openssl rand -hex 32'
    
  3. Helm 安装jupyterhub

    jupyterhub 资源文件 10.1.21.30:/home/hdu/hqProject/jupyterhub

    安装

    helm install /home/hdu/hqProject/jupyterhub --version=0.9.0 --name=jhub --namespace=jhub

    删除

    helm del --purge jhub && kubectl delete namespace jhub

    查看安装好的信息

    kubectl --namespace=jhub get svc proxy-public
    
    kubectl --namespace=jhub get pod
    
  4. 配置ingress

    • 拷贝30 /home/hdu/hqProject/charts-master/stable/nginx-ingress 这个目录

    • 拷贝/home/hdu/hqProject/nfsconfig/ingress.yaml

    • 执行以下命令

       helm install /home/hdu/hqProject/charts-master/stable/nginx-ingress --namespace=jhub
       
       kubectl create -f   /home/hdu/hqProject/nfsconfig/ingress.yaml 
       # 不要忘记在配置文件中 指定namespace: jhub
      

      查看最后配置情况kubectl --namespace=jhub get svc proxy-public

参考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/50407362

相关标签: k8s