PHP数据分析引擎计算余弦相似度算法示例

<?php
/**
 * 数据分析引擎
 * 分析向量的元素 必须和基准向量的元素一致，取最大个数，分析向量不足元素以0填补。
 * 求出分析向量与基准向量的余弦值
 * @author yu.guo@okhqb.com
 */
/**
 * 获得向量的模
 * @param unknown_type $array 传入分析数据的基准点的n维向量。|eg:array(1,1,1,1,1);
 */
function getmarkmod($arrparam){
 $strmoddouble = 0;
 foreach($arrparam as $val){
 $strmoddouble += $val * $val;
 }
 $strmod = sqrt($strmoddouble);
 //是否需要保留小数点后几位
 return $strmod;
}
/**
 * 获取标杆的元素个数
 * @param unknown_type $arrparam
 * @return number
 */
function getmarklenth($arrparam){
 $intlenth = count($arrparam);
 return $intlenth;
}
/**
 * 对传入数组进行索引分配，基准点的索引必须为k，求夹角的向量索引必须为 'j'.
 * @param unknown_type $arrparam
 * @param unknown_type $index
 * @ruturn $arrback
 */
function handindex($arrparam, $index = 'k'){
 foreach($arrparam as $key => $val){
  $in = $index.$key;
  $arrback[$in] = $val;
 }
 return $arrback;
}
/**
 *
 * @param unknown_type $arrmark标杆向量数组（索引被处理过）
 * @param unknown_type $arranaly 分析向量数组 （索引被处理过） |array('j0'=>1,'j1'=>2....)
 * @param unknown_type $strmarkmod标杆向量的模
 * @param unknown_type $intlenth 向量的长度
 */
function getcosine($arrmark, $arranaly, $strmarkmod ,$intlenth){
 $strvector = 0;
 $strcosine = 0;
 for($i = 0; $i < $intlenth; $i++){
 $strmarkval = $arrmark['k'.$i];
 $stranalyval = $arranaly['j'.$i];
 $strvector += $strmarkval * $stranalyval;
 }
 $arranalymod = getmarkmod($arranaly); //求分析向量的模
 $strfenzi = $strvector;
 $strfenmu = $arranalymod * $strmarkmod;
 $strcosine = $strfenzi / $strfenmu;
 if(0 !== (int)$strfenmu){
 $strcosine = $strfenzi / $strfenmu;
 }
 return $strcosine;
}
?>