在k8s集群中使用kubeflow的yaml安装部署tf-operator
程序员文章站
2024-03-11 10:53:37
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- 下载tf-operator所需的docker镜像,可能需要*,每个k8s节点都需要pull该docker镜像
docker pull gcr.io/kubeflow-images-public/tf_operator:vmaster-ga2ae7bff
不能*的同学,点击此处免费下载tf-operator.tar
下载完成后,使用docker load,将镜像load到集群的各个节点
docker load < tf-operator.tar
- 在kubeflow官网找到下载kfctl的地址,下载 kfctl和 kfctl_k8s_istio.v1.1.0.yaml
wget https://github.com/kubeflow/kfctl/releases/download/v1.1.0/kfctl_v1.1.0-0-g9a3621e_linux.tar.gz
tar -zxvf kfctl_v1.1.0-0-g9a3621e_linux.tar.gz
下载kfctl_k8s_istio.v1.1.0.yaml
wget https://raw.githubusercontent.com/kubeflow/manifests/v1.1-branch/kfdef/kfctl_k8s_istio.v1.1.0.yaml
kfctl build -V -f kfctl_k8s_istio.v1.1.0.yaml
cd .cache/manifests/manifests-1.1-branch/tf-training
- 下载kustomize 并执行kustomize build
wget https://github.com/kubernetes-sigs/kustomize/releases/tag/kustomize%2Fv3.8.6
./kustomize build tf-job-crds/overlays/application | kubectl apply -f -
./kustomize build tf-job-operator/overlays/application | kubectl apply -f -
4.查看pod是否running
kubectl get all -n kubeflow
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