Ubuntu 17环境下基于Anaconda 安装 Tensorflow

1. 安装环境：Ubuntu 17.10 ( 查阅命令：lsb_release -a )
2. 安装步骤：

• 安装Anaconda 3

主要参考：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux

接下来基于Anaconda已经安装成功的情况下，安装Tensorflow cpu版本

2.安装tens

2.1. 创建tensorflow环境：

conda create -n tensorflow python=3.6

这里要注意，python=3.6是对应的python的版本号，这个要与安装tensorflow的时候版本相对应，我就是因为没有注意到tensorflow版本的问题，来回折腾了好几遍（对应关系网上可以找到，我用的是python=3.6.5  tensorflow=1.7 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl）

2.2.如果出现安装不成功的情况，需要删除掉环境目录之后再重新创建

cd /home/本机用户名/.cond/envs

rm -fr tensorflow/

ls #查看tensorflow文件夹是否删除成功

2.3.**tensorflow环境

source activate tensorflow

2.4.安装tensorflow：

在tensorflow环境下，执行 

 pip install --ignore-installed --upgrade 链接地址（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl）

2.5.验证是否安装成功：

重启terminal后，输入命令：

source activate tensorflow #首先**tensorflow环境
python  #启动python环境
# 验证TensorFlow是否安装成功
>>> import tensorflow as tf 
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print sess.run(hello)
Hello, TensorFlow! # 恭喜！安装成功！

3、配置anaconda：

如果不进行配置，启动spyder等也是不能够运行tensorflow的，因为anaconda中默认anzhaung的spyder等是应用于root的，而非tensorflow。在Terminal中运行命令：

anaconda-navigator #启动anaconda。

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在左侧列表中，选择Environment，可看到Anaconda中安装环境为root和tensorflow。选择Tensorflow后，边上会出现一个箭头，这时就可以在右边的列表中查看、安装、卸载Tensorflow下的软件及软件包了。 
安装的软件可在anaconda->home下查看，同样需要选择应用环境。

ipython # terminal下运行python语句,支持自动补全
spyder # 集成开发环境
jupyter # 交互式笔记本

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根据需要安装的python库有：

numpy
pandas
matplotlib
......

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4、启动Tensorflow开发环境

有两种方法，方法一，通过anaconda启动：

anaconda-navigator
#启动anaconda->home->(Applications on)tensorflow，启动相关开发软件

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方法二，通过terminal启动：

source activate tensorflow # **Tensorflow环境
python # 或ipython或Spyder启动开发环境