Java仿12306图片验证码
由于要做一个新项目,所以打算做一个简单的图片验证码。
先说说思路吧:在服务端,从一个文件夹里面找出8张图片,再把8张图片合并成一张大图,在8个小图里面随机生成一个要用户验证的图片分类,如小狗、啤酒等。在前端,访问这个页面时,把图片加载上去,用户在图片上选择提示所需要的图片,当用户点登陆时,根据用户选择的所有坐标判断所选的图片是不是实际上的验证图片。
先放两张效果图:
为了让文件查找比较简单,在图片文件结构上可以这样:
这样方便生成用户要选择的key图片,和取出8张小图合并成大图。
上代码:这是选择8张图片,并且在每张图片选取时用递归保证选取的图片不会重复。
//选取8个图片 public static list<object> geteightimages() { //保存取到的每一个图片的path,保证图片不会重复 list<string> paths = new arraylist<string>(); file[] finalimages = new file[8]; list<object> object = new arraylist<object>(); //保存tips string[] tips = new string[8]; for (int i = 0; i < 8; i++) { //获取随机的二级目录 int dirindex = getrandom(secondarydirnumbers); file secondarydir = getfiles()[dirindex]; //随机到的文件夹名称保存到tips中 tips[i] = secondarydir.getname(); //获取二级图片目录下的文件 file[] images = secondarydir.listfiles(); int imageindex = getrandom(imagerandomindex); file image = images[imageindex]; //图片去重 image = dropsameimage(image, paths, tips, i); paths.add(image.getpath()); finalimages[i] = image; } object.add(finalimages); object.add(tips); return object; }
在生成这8张图片中,用一个数组保存所有的文件分类。在这个分类里面可以用随机数选取一个分类做为key分类,就是用户要选择的所有图片。由于数组是有序的,可以遍历数组中的元素,获取每个key分类图片的位置,方便在用户验证时,进行匹配。
//获取位置,返回的是第几个图片,而不是下标,从1开始,集合第一个元素为tip public static list<object> getlocation(string[] tips) { list<object> locations = new arraylist<object>(); //获取key分类 string tip = gettip(tips); locations.add(tip); int length = tips.length; for (int i = 0; i < length; i++) { if (tip.equals(tips[i])) { locations.add(i+1); } } return locations; }
选取了8张图片后,接下来就是合并图片。合并图片可以用到bufferedimage这个类的方法:setrgb()这个方法如果不明白可以看下api文档,上面有详细的说明。
public static void mergeimage(file[] finalimages, httpservletresponse response) throws ioexception { //读取图片 bufferedimage mergeimage = new bufferedimage(800, 400, bufferedimage.type_int_bgr); for (int i = 0; i < 8; i++) { file image = finalimages[i]; bufferedimage bufferedimage = imageio.read(image); int width = bufferedimage.getwidth(); int height = bufferedimage.getheight(); //从图片中读取rgb int[] imagebytes = new int[width*height]; imagebytes = bufferedimage.getrgb(0, 0, width, height, imagebytes, 0, width); if ( i < 4) { mergeimage.setrgb(i*200, 0, width, height, imagebytes, 0, width); } else { mergeimage.setrgb((i -4 )*200, 200, width, height, imagebytes, 0, width); } } imageio.write(mergeimage, "jpg", response.getoutputstream()); //imageio.write(mergeimage, "jpg", destimage); }
在controller层中,先把key分类保存到session中,为用户选择图片分类做提示和图片验证做判断。然后把图片流输出到response中,就可以生成验证图片了。
response.setcontenttype("image/jpeg"); response.setheader("pragma", "no-cache"); response.setheader("cache-control", "no-cache"); response.setdateheader("expires", 0); list<object> object = imageselectedhelper.geteightimages(); file[] finalimages = (file[]) object.get(0); string[] tips = (string[]) object.get(1); //所有key的图片位置,即用户必须要选的图片 list<object> locations = imageselectedhelper.getlocation(tips); string tip = locations.get(0).tostring(); system.out.println(tip); session.setattribute("tip", tip); locations.remove(0); int length = locations.size(); for (int i = 0; i < length; i++) { system.out.println("实际key图片位置:" + locations.get(i)); } session.setattribute("locations", locations); imagemerge.mergeimage(finalimages, response);
在jsp中,为用户的点击生成小图片标记。当用户点图片击时,在父div上添加一个子div标签,并且把他定位为relative, 并且设置zindex,然后再这个div上添加一个img标签,定位为absolute。在用户的点击时,可以获取点击事件,根据点击事件获取点击坐标,然后减去父div的坐标,就可以获取相对坐标。可以根据自己的喜好定坐标原点,这里的坐标原点是第8个图片的右下角。
<div><br> <div id="base"><br> <img src="<%=request.getcontextpath()%>/identify" style="width: 300px; height: 150px;" onclick="clickimg(event)" id="bigpicture"><br> </div><br> <br> </div><br><br>function clickimg(e) { var basediv = document.getelementbyid("base"); var topvalue = 0; var leftvalue = 0; var obj = basediv; while (obj) { leftvalue += obj.offsetleft; topvalue +=obj.offsettop; obj = obj.offsetparent; } //解决firefox获取不到点击事件的问题 var clickevent = e ? e : (window.event ? window.event : null); var clickleft = clickevent.clientx + document.body.scrollleft - document.body.clientleft - 10; var clicktop = clickevent.clienty + document.body.scrolltop - document.body.clienttop - 10; var divid = "img_" + index++; var divele = document.createelement("div"); divele.setattribute("id", divid); divele.style.position = "relative"; divele.style.zindex = index; divele.style.width = "20px"; divele.style.height = "20px"; divele.style.display = "inline"; divele.style.top = clicktop - topvalue - 150 + 10 + "px"; divele.style.left = clickleft - leftvalue - 300 + "px"; divele.setattribute("onclick", "remove('" + divid + "')"); basediv.appendchild(divele); var imgele = document.createelement("img"); imgele.src = "<%=request.getcontextpath()%>/resources/timo.png"; imgele.style.width = "20px"; imgele.style.height = "20px"; imgele.style.top = "0px"; imgele.style.left = "0px"; imgele.style.position = "absolute"; imgele.style.zindex = index; divele.appendchild(imgele); }
用户选择登录后,服务器端根据用户的选择坐标进行判断
public list<integer> ispass(string result) { string[] xylocations = result.split(","); //保存用户选择的坐标落在哪些图片上 list<integer> list = new arraylist<integer>(); //每一组坐标 system.out.println("用户选择图片数:"+xylocations.length); for (string xylocation : xylocations) { string[] xy = xylocation.split("\\|\\|"); int x = integer.parseint(xy[0]); int y = integer.parseint(xy[1]); //8,4图片区间 if ( x > -75 && x <= 0) { if ( y > -75 && y <= 0) { //8号 list.add(8); } else if ( y >= -150 && y <= -75 ) { //4号 list.add(4); } } else if ( x > -150 && x <= -75) { //7,3图片区间 if ( y > -75 && y <= 0) { //7号 list.add(7); } else if ( y >= -150 && y <= -75 ) { //3号 list.add(3); } } else if ( x > -225 && x <= -150) { //6,2图片区间 if ( y > -75 && y <= 0) { //6号 list.add(6); } else if ( y >= -150 && y <= -75 ) { //2号 list.add(2); } } else if ( x >= -300 && x <= -225) { //5,1图片区间 if ( y > -75 && y <= 0) { //5号 list.add(5); } else if ( y >= -150 && y <= -75 ) { //1号 list.add(1); } } else { return null; } } return list; }
刷新生成新的图片,由于ajax不支持二进制流,可以自己用原生的xmlhttprequest对象加html5的blob来完成。
function refresh() { var url = "<%=request.getcontextpath()%>/identify"; var xhr = new xmlhttprequest(); xhr.open('get', url, true); xhr.responsetype = "blob"; xhr.onload = function() { if (this.status == 200) { var blob = this.response; //加载成功后释放blob bigpicture.onload = function(e) { window.url.revokeobjecturl(bigpicture.src); }; bigpicture.src = window.url.createobjecturl(blob); } } xhr.send();
验证码整体代码完成了,还有有一些细节要处理。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。
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