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分组数据——group by&having

程序员文章站 2024-03-08 19:26:22
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1.数据分组

分组允许把数据分为多个逻辑组,以便能对每个组进行聚集计算。


2.创建分组

分组数据——group by&having
group by 的一些重要规定:

  1. group by子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套,为数据分组提供更细致的控制。
  2. 如果在group by子句中嵌套了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说,在建立分组时,指定的所有列都一起计算(所以不能从个别的列取回数据)。
  3. group by子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在select中使用表达式,则必须在group by子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
  4. 除聚集计算语句外,select语句中的每个列都必须在group by子句中给出。
  5. 如果分组列中具有null值,则null将作为一个分组返回。如果列中有多行null值,它们将分为一组。
  6. group by子句必须出现在where子句之后,order by子句之前。

分组数据——group by&having


3. 过滤分组

where过滤行,而having过滤分组。
分组数据——group by&having
分组数据——group by&having


4.分组和排序

order by 和 group by 的区别:
分组数据——group by&having
一般在使用group by子句时,应该也给出order by子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。千万不要仅依赖group by排序数据。

分组数据——group by&having


5.select子句顺序

select子句及其顺序:
分组数据——group by&having分组数据——group by&having


-- gropu by分组
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;

-- 使用with rollup得到每个分组汇总级别的值
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id WITH ROLLUP;

-- having分组
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) >= 2;

-- 同时使用where、group by、having
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products WHERE prod_price >= 10 GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*) >= 2;

-- 同时使用group by和order by,按总计订单价格排序输出,需要添加order by
SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotal 
	FROM orderitems 
		GROUP BY order_num 
		HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50 
		ORDER BY ordertotal;