基于java解析JSON的三种方式详解

本文实例分析了基于java解析json的三种方式。分享给大家供大家参考，具体如下：

一、什么是json？

json是一种取代xml的数据结构,和xml相比,它更小巧但描述能力却不差,由于它的小巧所以网络传输数据将减少更多流量从而加快速度。

json就是一串字符串 只不过元素会使用特定的符号标注。

{} 双括号表示对象
[] 中括号表示数组
"" 双引号内是属性或值
: 冒号表示后者是前者的值(这个值可以是字符串、数字、也可以是另一个数组或对象)

所以 {"name": "michael"} 可以理解为是一个包含name为michael的对象

而[{"name": "michael"},{"name": "jerry"}]就表示包含两个对象的数组

当然了,你也可以使用{"name":["michael","jerry"]}来简化上面一部,这是一个拥有一个name数组的对象

二、json解析之传统的json解析

1、生成json字符串

public static string createjsonstring(string key, object value) {
    jsonobject jsonobject = new jsonobject();
    jsonobject.put(key, value);
    return jsonobject.tostring();
}

2、解析json字符串

分为以下三种情况，一个javabean，一个list数组，一个嵌套map的list数组：

import java.util.arraylist;
import java.util.hashmap;
import java.util.iterator;
import java.util.list;
import java.util.map;
import org.json.jsonarray;
import org.json.jsonobject;
import com.android.myjson.domain.person;
/**
 * 完成对json数据的解析
 *
 */
public class jsontools {
  public static person getperson(string key, string jsonstring) {
    person person = new person();
    try {
      jsonobject jsonobject = new jsonobject(jsonstring);
      jsonobject personobject = jsonobject.getjsonobject("person");
      person.setid(personobject.getint("id"));
      person.setname(personobject.getstring("name"));
      person.setaddress(personobject.getstring("address"));
    } catch (exception e) {
      // todo: handle exception
    }
    return person;
  }
  public static list getpersons(string key, string jsonstring) {
    list list = new arraylist();
    try {
      jsonobject jsonobject = new jsonobject(jsonstring);
      // 返回json的数组
      jsonarray jsonarray = jsonobject.getjsonarray(key);
      for (int i = 0; i < jsonarray.length(); i++) {
        jsonobject jsonobject2 = jsonarray.getjsonobject(i);
        person person = new person();
        person.setid(jsonobject2.getint("id"));
        person.setname(jsonobject2.getstring("name"));
        person.setaddress(jsonobject2.getstring("address"));
        list.add(person);
      }
    } catch (exception e) {
      // todo: handle exception
    }
    return list;
  }
  public static list getlist(string key, string jsonstring) {
    list list = new arraylist();
    try {
      jsonobject jsonobject = new jsonobject(jsonstring);
      jsonarray jsonarray = jsonobject.getjsonarray(key);
      for (int i = 0; i < jsonarray.length(); i++) {
        string msg = jsonarray.getstring(i);
        list.add(msg);
      }
    } catch (exception e) {
      // todo: handle exception
    }
    return list;
  }
  public static list> listkeymaps(string key,
      string jsonstring) {
    list> list = new arraylist>();
    try {
      jsonobject jsonobject = new jsonobject(jsonstring);
      jsonarray jsonarray = jsonobject.getjsonarray(key);
      for (int i = 0; i < jsonarray.length(); i++) {
        jsonobject jsonobject2 = jsonarray.getjsonobject(i);
        map map = new hashmap();
        iterator iterator = jsonobject2.keys();
        while (iterator.hasnext()) {
          string json_key = iterator.next();
          object json_value = jsonobject2.get(json_key);
          if (json_value == null) {
            json_value = "";
          }
          map.put(json_key, json_value);
        }
        list.add(map);
      }
    } catch (exception e) {
      // todo: handle exception
    }
    return list;
  }
}

三、json解析之gson

1、生成json字符串

import com.google.gson.gson;
public class jsonutils {
  public static string createjsonobject(object obj) {
    gson gson = new gson();
    string str = gson.tojson(obj);
    return str;
  }
}

2、解析json

import java.util.arraylist;
import java.util.list;
import java.util.map;
import com.google.gson.gson;
import com.google.gson.reflect.typetoken;
;
public class gsontools {
  public gsontools() {
    // todo auto-generated constructor stub
  }
  /**
   * @param
   * @param jsonstring
   * @param cls
   * @return
   */
  public static t getperson(string jsonstring, class cls) {
    t t = null;
    try {
      gson gson = new gson();
      t = gson.fromjson(jsonstring, cls);
    } catch (exception e) {
      // todo: handle exception
    }
    return t;
  }
  /**
   * 使用gson进行解析 list
   *
   * @param
   * @param jsonstring
   * @param cls
   * @return
   */
  public static list getpersons(string jsonstring, class cls) {
    list list = new arraylist();
    try {
      gson gson = new gson();
      list = gson.fromjson(jsonstring, new typetoken>() {
      }.gettype());
    } catch (exception e) {
    }
    return list;
  }
  /**
   * @param jsonstring
   * @return
   */
  public static list getlist(string jsonstring) {
    list list = new arraylist();
    try {
      gson gson = new gson();
      list = gson.fromjson(jsonstring, new typetoken>() {
      }.gettype());
    } catch (exception e) {
      // todo: handle exception
    }
    return list;
  }
  public static list> listkeymaps(string jsonstring) {
    list> list = new arraylist>();
    try {
      gson gson = new gson();
      list = gson.fromjson(jsonstring,
          new typetoken>>() {
          }.gettype());
    } catch (exception e) {
      // todo: handle exception
    }
    return list;
  }
}

四、json解析之fastjson

import java.util.arraylist;
import java.util.list;
import java.util.map;
import com.alibaba.fastjson.json;
import com.alibaba.fastjson.typereference;
public class jsontool {
  public static t getperson(string jsonstring, class cls) {
    t t = null;
    try {
      t = json.parseobject(jsonstring, cls);
    } catch (exception e) {
      // todo: handle exception
    }
    return t;
  }
  public static list getpersonlist(string jsonstring, class cls) {
    list list = new arraylist();
    try {
      list = json.parsearray(jsonstring, cls);
    } catch (exception e) {
      // todo: handle exception
    }
    return list;
  }
  public static list> getpersonlistmap1(
      string jsonstring) {
    list> list = new arraylist>();
    try {
      list = json.parseobject(jsonstring,
          new typereference>>() {
          }.gettype());
    } catch (exception e) {
      // todo: handle exception
    }
    return list;
  }
}

总结：

json对于移动设备来说，尤其对于网络环境较差和流量限制的情况下，相对于xml格式的数据传输会更节省流量，传输效率更高。在这三种解析方式中fastjson是效率最高的，推荐使用。

ps：关于json操作，这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：

在线json代码检验、检验、美化、格式化工具：

json在线格式化工具：

在线xml/json互相转换工具：

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：

在线json压缩/转义工具：

c语言风格/html/css/json代码格式化美化工具：

希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。