sql 基础(增删改查)

sql执行顺序

1 执行where子句，从表中选行。
2 执行group by子句，对结果进行分组。
3 执行聚集函数（如count()、max()）。
4 执行having子句，过滤分组。

5 排序。

注释

可以使用/**/，表示块注释。也可以使用"-- a comment"，表示行注释。

引号问题

既有单引号又有双引号怎么办？
答：连续两个单引号就表示一个单引号。例：
sql中，insert into yourTable(f1) values(特殊字符串);
字符串内容若为'a"b"c'd'
应写为values('‘'a"bc''d''’)

字符串如何表示？

答：在sql语句中表示字符串类型，单双引号都可以，如'小明'或"小明"都可以。

增添

insert into Student values(‘13’,’小明’,’男’,’20’)

按次序将值放在表中。

insert into student (studentName,age) values("小明",10);

将值插入在指定的列中。

删除

delete from Student  where id=’1’;

删除指定的列。

更改

update Student set age=’18’ where name=’小明’;

字符串替换函数：REPLACE(field,targetStr,replacementStr);在field字段副本中，将targerStr替换为replacementStr并返回。例子：

//action字段中，将'blockIp,60'子串替换为'blockIp,2'
UPDATE `cep_rule` set action=REPLACE(action,'blockIp,60','blockIp,2');

查询

查询语句中，from后跟表名，可以写from student ，也可以写 from `student`，注意符号不是单引号，而是tab键上面的那个。

select name as studentName from person;

将原列名换个名字体现在查询结果中。

select * from Student 

‘*’为通配符，查询表中所有信息

并集与连接

union
查询多张表的结果，取并集，扩展行数。
如 select name from studentTable1 union select name from studentTable2

join
连接多张表中查询的结果，扩展列数。
SELECT * FROM Table1 JOIN Table2 ON Table1.ColumnA=Table2.columnA

left join，左连接，以左边表为基准；

right join，右连接，以右边表为基准。

两个表见图3，三条左连接语句见下，结果见图4。

图3 两张表t1与t2

/*1*/SELECT table1.id as id,table1.theValue as value1,table2.theValue as value2 FROM `t1` as table1 left JOIN t2 as table2 on table1.id=table2.id;

/*2*/SELECT table1.id as id,table1.theValue as value1,(case WHEN table2.theValue is null then 0 else table2.theValue end) as value2 FROM `t1` as table1 left JOIN t2 as table2 on table1.id=table2.id;

/*3*/select id from(SELECT table1.id as id,table1.theValue as value1,(case WHEN table2.theValue is null then 0 else table2.theValue end) as value2 FROM `t1` as table1 left JOIN t2 as table2 on table1.id=table2.id) AS A WHERE (value1-value2)/value1 > 0.1;

图4  三条语句的执行结果

分组

Group By，分组。例 group by field1，依据field1字段的不同，将表划分成若干个“小区域”，然后针对这些“小区域”分别进行数据处理。

group by 单个字段，见下。

图5 原始表

执行分组语句后：

select 类别, sum(数量) as 数量之和
from A
group by 类别

图6 group by 之后的结果

没有聚合函数的时候使用group by field1，效果就是field1字段相同的数据只保留一条。

group by 多个字段，见下。

例group by field1,field2， 这两个字段对应一致的数据才会进入同一个分组。

having

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数（如 min,sum等）一起使用。例子见图3.

图3 having用法

in 与 exists 的区别

1.in后面跟的是一个集合；exists 后面跟的是一个子查询，若查询到有行存在则输出父查询；
2.in 语句先执行子查询，将结果缓存；exists先执行父查询。